Yoshua Bengio新书《Deep Learning》深度学习(中文)学习笔记: http://download.csdn.net/detail/forest_world/9705797 深度学习(中文)
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本书目录:
第一章、前言
第二章、线性代数
第三章、概率与信息
第四章 、数值计算
第五章、机器学习基础
第六章、深度前馈网络
第七章、深度学习的正则化
第八章、深度模型中的优化
第九章、卷积神经网络
第十章、序列建模:循环和递归网络
第十一章、实用方法
第十二章、应用
第十三章、linear factor
第十四章、自动编码
第十五章、表征学习
第十六章、结构概率模型
第十七章、monte carlo 方法
第十八章、面对区分函数
第十九章、近似推断
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