复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》和

http://i.youku.com/i/UNjAzMzA4NjQ=/playlists?spm=a2hzp.8253869.0.0 【1】复旦大学吴立德教授讲授的《数值优化》。 使用教材为Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. 吴老师没有采用多媒体讲授，每个定理证明和公式推导吴老师都在黑板上板书，主要内容如下： 数值优化概述 无约束优化的基础 线搜索方法 线搜索方法的收敛性和收敛速度 算法收敛性 正定矩阵的choleaky因子分解 基于Cauchy点的方法 非线性共轭梯度法 拟牛顿法 BFGS方法 计算导数 无需导数的优化方法 最小二乘问题 非线性方程组 约束优化理论 基本的必要条件 点与凸集的分割定理 模式分类（标记）和序列标记 SQP方法和内点方法 视频链接： http://list.youku.com/albumlist/show?id=28712545&ascending;=1&page;=1 教材下载： http://home.agh.edu.pl/~pba/pdfdoc/Numerical_Optimization.pdf 原文链接： http://weibo.com/1891924883/EjCaUCvO7?type=comment 【2】《深度学习》 【3】《概率主题模型&数据科学基础》 pan_jinquan 认证博客专家 机器学习 视觉/OpenCV 自然语言处理 计算机视觉研究员,图像算法研究员,主要从事人脸检测,人脸识别,活体识别以及2D/3DPose(人体姿态估计)等深度学习人工智能算法研究工作.