影像分割(grabCut)

OpenCV提供另一個grabCut影像分割演算法，計算方式較watershed更複雜，但結果比較精確，如果想要從靜態影像提取前景物體，像是將一幅影像中的物體剪貼到另一幅圖中，這是最佳算法。

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提取前景

void grabCut(InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect, InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel, intiterCount, int mode=GC_EVAL)

img：輸入圖，8位元3通道。mask ：輸出圖，8位元單通道圖。rect ：輸入矩形，在這之外的像素全都是背景，只有mode參數是GC_INIT_WITH_RECT時才有效。bgdModel：背景模型，供演算法內部使用，基本上可以忽略。fgdModel：前景模型，供演算法內部使用，基本上可以忽略。intiterCount：迭代次數。mode：處理模式。

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輸出圖mask每個像素為以下四個標誌之一：

GC_BGD：確定是背景。GC_ FGD ：確定是前景。GC_PR_BGD：可能是背景。GC_PR_ FGD ：可能是前景。

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mode：有以下三種可選擇：

GC_INIT_WITH_RECT：提供矩形範圍的初始條件。GC_INIT_WITH_MASK：提供遮罩，可和GC_INIT_WITH_RECT共同使用，在這ROI之外的為背景。GC_EVAL：預設模式。

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GrabCut對影像進行切割，來獲得最佳配置，不斷迭代優化結果，根據場景的複雜度，得到滿意結果的迭代次數可多可少。

转自：http://monkeycoding.com/?p=648