Mysql 1秒200笔GPS数据批量写入优化

针对1100台车上传GPS数据实测，1s 200笔GPS数据批量写入，平均每小时300M日志，每小时1000w笔GPS数据，发现IO负载过高

一批次100笔（1秒2批次）GPS数据批量写入耗时

慢查询： mysqldumpslow /var/lib/mysql/slow_query.log > /var/lib/mysql/2.log

vi 2.log

1.优化：mysql优化

2.优化：使用sharding-jdbc分表

按照车辆的bustid分表，每辆车的gp数据存储至一个表

   public  ShardingDataSource getShardingDataSource() {         if(shardingDataSource == null) {         DataSourceRule dataSourceRule = new DataSourceRule(createDataSourceMap());              List<String> actualTables = Arrays.asList("mt_gpsmng_151101102631931","mt_gpsmng_151101113910723");             TableRule orderTableRule = TableRule.builder("mt_gpsmng").actualTables(actualTables).dataSourceRule(dataSourceRule).build();             ShardingRule shardingRule = ShardingRule.builder().dataSourceRule(dataSourceRule).tableRules(Arrays.asList(orderTableRule))                     .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy("bustid", new GPSModuloTableShardingAlgorithm())).build();             shardingDataSource = new ShardingDataSource(shardingRule);         }          return shardingDataSource;      }   

3.优化后，top查询

load average 负载较低，wa 磁盘读写等待降到0.1

4.优化后：iotop查找耗损IO的进程

5.优化后：正常情况下，mysql 一批次（1秒2批次）100笔数据10ms左右搞定