windows
命令行中:
打开tensorflow中tensorboard所在目录: cd '你的Python路径'\Lib\site-packages\tensorflow\tensorboard在里面新建一个文件夹 logs把运行程序得到的log放入文件夹(实际上没看起来那么蠢。。因为tensorboard会把同一文件夹中所有日志都合并显示,不方便我们调程序,所以每次都要把日志备份到另外的文件夹,留下需要查看的一个日志在logs文件夹)执行python tensorboard.py --logdir=logs,会看到命令行给出的一个本地地址浏览器中打开该地址,或localhost:6006,即可查看程序运行过程中记录的东西。如果打开网页后没有数据,可以debug模式:python tensorboard.py --logdir=logs --debug,这时可以看到tensorboard实际找到的log路径,看看是不是路径出了问题
Ubuntu
在pycharm终端中输入tensorboard --logdir=/path/log-directory,此时终端路径就是项目路径
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