1 字段数据类型选择
1.1 各数据类型占用的字节数
TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < =X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M <D) NUMERIC(M,D) M字节(D+2 , 如果M <D)
日期和时间类型 列类型 需要的存储量 DATE 3 个字节 DATETIME 8 个字节 TIMESTAMP 4 个字节 TIME 3 个字节 YEAR 1 字节
串类型 列类型 需要的存储量CHAR(M) M字节，1 <= M <=255 VARCHAR(M) L+1 字节, 在此L <= M和1 <= M<= 255 TINYBLOB, TINYTEXT L+1 字节, 在此L< 2 ^ 8 BLOB, TEXT L+2 字节, 在此L< 2 ^ 16 MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT L+3 字节, 在此L< 2 ^ 24 LONGBLOB, LONGTEXT L+4 字节, 在此L< 2 ^ 32 ENUM('value1','value2',...) 1 或 2 个字节, 取决于枚举值的数目(最大值65535） SET('value1','value2',...) 1，2，3，4或8个字节,取决于集合成员的数量(最多64个成员）
其中，需要特别注意的是由于timestamp类型占用四个字节，因此只能存储到2037年
1.2 char和varchar抉择原则
原则一：数据长度差不多一致选择char，如身份证号，否则varchar；
原则二：数据长度最大不超过50bytes，选择char（如果列很少用，那么基于空间和io考虑，则应该采用varchar）；
原则三：一般不宜定义超过50bytes的char类型字段；
1.3 decimal和float抉择原则
原则一：decimal存储精确数据；
原则二：float存储非精确数据（存储空间开销小）；
1.4 时间类型存储
1.4.1 int存储
优点：只有四个字节，字段长度比datetime小；
缺点：由于只有四个字节，只能储存到2038年；
2 数据库设计的其他原则
2.1 尽量避免使用外键
原因：
一、降低数据导入的效率；
二、增加维护成本；
三、虽然不建议使用外键，但是相关联的列一定要加上索引；
2.2 避免使用触发器
原因：
一、降低数据导入的效率；
二、可能出现意想不到的数据异常；
三、使业务逻辑变得复杂
2.3 严禁使用预留字段
原因：
一、数据类型不明确；
二、不知道需要存储的内容，名称不明确，使用时需要更名；
三、第二点的更名造成的维护成本和添加字段成本相等。
2.4 反范式化设计
原因：使用空间换时间，如数据冗余
2.5 建立索引的原则
原则一：出现在where从句，group by从句、order by从句的列；
原则二：可选择性高的列要放在索引前面；
原则三：索引中不要包括太长的数据；
3 数据中适合的操作
3.1 批量操作优于逐条操作；
3.2 禁用select * 这样的查询；
3.3 控制使用用户自定义函数；
3.4 不要使用数据库中的全文索引；
4 垂直拆分
原则一：经常查询的列放在一起；
原则二：text、blob放到附加表；
