手里有一些数据，原来是xls格式的，需要查询一些信息的时候用ecxel很不方便，所以便想做一套查询系统，最好是Andriod的，随时随地就可以查询，说干就干。
一、服务器端
1.1
以前没有接触过后端，只做过安卓和前端，在问了其他人和上网搜索比较之后，有以下几种方案：
1.webservice
2.Java
3.Python的flask
考虑到服务器的配置比较低（1核、1G、Ubuntu 14.04）以及需求很简单（移动端请求查询，服务器端处理并向数据库查询后，通过JSON返回到移动端），遂决定采用flask
至于数据库，由于数据比较少，只有几千条，所以采用了sqlite3。
最终服务端要求实现的效果是：提供一套API，移动端访问提供的API地址，服务器将数据通过JSON返回。
1.2 设计一个简单的API
一般情况，一个编号唯一对应一个人，所以只需要请求编号就可以。但有些时候仅知道姓名，这时候需要提供通过姓名查询的方法。
API如下：
HTTP方法URI动作GEThttp://[hostname]/[id]返回信息GEThttp://[hostname]/[name]返回信息
1.3 初步了解flask
flask是一个知名的Python框架，可以快速的开发web应用，他的安装和部署也十分快捷。
先安装
virtualenv虚拟环境，virtualenv是开发Python必备的，提供Python虚拟环境，可以理解为一个沙箱，防止不同项目之间互相冲突。
使用
xshell连接到服务器，执行以下代码：
$ sudo apt-get install python-virtualenv
安装成功之后，创建一个相关环境
$ virtualenv flaskapp
这里virtualenv创建了一个文件夹，flaskapp/，并且设置了一个纯净的python拷贝，同时安装了包管理器pip。
进入新创建的开发环境并激活：（注意第二行period与bin之间有一个空格）
$
cd flaskapp
$ . bin/activate
接下来就可以安全地安装Flask了：
$ pip install Flask
接下来，创建我们的第一个flask应用，看一下flask是否安装成功
$ vi hello.py
在hello.py中写下如下代码：
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET']) # '/' 这一部分表示访问的URL
def home(): <span style="white-space:pre"> </span> # def xxx() 表示对应响应的操作
return "Hello,World"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
保存后，执行
$ python hello.py
访问本地IP，端口5000.
看到如下页面：
[这里应该有张图]
这样，我们的flask就架设成功了。
在这里可能会有一个小问题，在服务器上架设flask，可能有的朋友会在本地机器上直接访问服务器IP，结果却发现无法打开。此时，只需要将最后一句代码改为
app.run(host='0.0.0.0') 这样，就可以被任意IP访问了。
1.4 安装Sqlite3数据库
依然连接服务器，执行
$ sudo apt-get install sqlite sqlite3
接下来创建数据库
$ sqlite3 test.db
对于sqlite3的操作，为了方便起见，我们使用WinSCP将其下载到本地，在本地对其进行操作
在这里推荐一个Win下操作sqlite3数据库的小工具 sqlitestudio
在使用过程中可能会报错，不过不用理会就好。
在本地建表，导入数据。
1.4.2 将EXCEL表格转入到数据库中
上千条数据，虽然不多，但是将其手动输入到数据库中似乎是一个不可能完成的任务。幸好sqlitestudio提供了转换功能。
但是需要将xls文件转换成csv之后才可导入，这里又有一个问题：
xls文件转换成csv文件之后，对于长数据项，比如身份证号一类，会造成精度损失。即使将所有单元格设置成“文本”也无济于事。
解决办法：先建立一个空白的csv文件，将所有单元格设置为“文本”格式，然后将原xls文件数据粘贴到新建的csv文件中。 这样就可以保留数据。
建表过程不再赘述。
1.5 编写服务端代码
在flask中使用sqlite3，需要添加如下代码：
def connect_db():
return sqlite3.connect('test.db')
@app.before_request
def before_request():
g.db = connect_db()
@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
if hasattr(g, 'db'):
g.db.close()
之后利用游标来查询数据
代码如下：
cursor = sqlite3.connect('test.db').cursor()
cursor.execute(这里嵌入sql语句)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
sqlite3.connect('test.db').close()这样，数据库查询的数据就保存到了result中
result[0]代表查询到的第一条记录
result[0][0]代表查询到的第一条记录的第一个值
前面我们提到，在flask中
@app.route('/xxx', methods=['GET'])
def xxx() :
# 执行代码
表示对http://[hostname]/xxx 进行响应，并执行xxx()函数。为了实现我们设计的API，所以我们为其添加响应编号的代码，并和之前的查询代码综合起来，代码如下：
@app.route('/<int:user_id>', methods=['GET'])
def query(user_id):
cursor = sqlite3.connect('test.db').cursor()
# #query
sql = "select name,stu_id,sex,mz,cla_id,place,ro_id,do_id,date,school,address from myer where stu_id = "+ str(user_id) <span style="white-space:pre"> </span>#这里通过字符串的方式达到在sql语句中插入变量的目的。
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print "query has been ok"
print sql
cursor.close()
sqlite3.connect('test.db').close()
return jsonify(
{
'user_id': user_id,
'name': result[0][0],
'stu_id': result[0][1],
'sex': result[0][2],
'mz': result[0][3],
'cla_id': result[0][4],
'place': result[0][5],
'ro_id': result[0][6],
'do_id': result[0][7],
'date': result[0][8],
'address': result[0][9]
})
（通过flask的jsonify实现对数据的JSON化）
接下来实现用名字来查询，方法大同小异，就不再赘述了。
值得注意的是，为了防止查询中文引起的编码错误，需要在hello.py的开头加入如下代码：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
同时，在查询的sql语句中，中文的两端需要加上双引号
sql = "select name,stu_id,sex,mz,cla_id,place,ro_id,do_id,date,school,address from myer where name = "+
"\""+user_name+"\""
注意引号个数。
1.6 完整代码
到这里，服务器端就算是开发完成了。完整代码如下：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import sqlite3
from flask import g
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
def connect_db():
return sqlite3.connect('test.db')
@app.before_request
def before_request():
g.db = connect_db()
@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
if hasattr(g, 'db'):
g.db.close()
@app.route('/<int:user_id>', methods=['GET'])
def query(user_id):
cursor = sqlite3.connect('test.db').cursor()
# #query
sql = "select name,stu_id,sex,mz,cla_id,place,ro_id,do_id,date,school,address from myer where stu_id = "+ str(user_id)
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print "query has been ok"
print sql
cursor.close()
sqlite3.connect('test.db').close()
return jsonify(
{
'user_id': user_id,
'name': result[0][0],
'stu_id': result[0][1],
'sex': result[0][2],
'mz': result[0][3],
'cla_id': result[0][4],
'place': result[0][5],
'ro_id': result[0][6],
'do_id': result[0][7],
'date': result[0][8],
'address': result[0][9]
})
@app.route('/<user_name>', methods=['GET'])
def query_a(user_name):
cursor = sqlite3.connect('test.db').cursor()
# #query
sql = "select name,stu_id,sex,mz,cla_id,place,ro_id,do_id,date,school,address from myer where name = "+ "\""+user_name+"\""
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print "query has been ok"
print sql
cursor.close()
sqlite3.connect('test.db').close()
return jsonify(
{
'name': result[0][0],
'stu_id': result[0][1],
'sex': result[0][2],
'mz': result[0][3],
'cla_id': result[0][4],
'place': result[0][5],
'ro_id': result[0][6],
'do_id': result[0][7],
'date': result[0][8],
'address': result[0][9]
})
@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
return "11"
@app.route('/ok', methods=['GET'])
def ok():
return "Hello,World"
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(e):
res = jsonify({'error': 'not found'})
res.status_code = 404
return res
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0')
