OpenCv是C++图像处理的重要工具，这个深度网络的项目都得借助OpenCv进行开发的。虽然网上已经有了很多关于OpenCv的配置教程，但出于教程完整性考虑，这里还是用专门的一篇博客来介绍OpenCv的具体配置方法。我们以OpenCv的最新版本为3.1.0版本为例介绍其配置方法。
一、OpenCv的下载安装
首先，给出OpenCv的官方下载地址：OpenCv下载。
下载完成后，得到一个大约300M左右的exe文件：
双击进行开始安装，输入安装位置，单击Extract按钮：
安装过程实质上就是一个解压缩的过程：
安装完成后存在两个目录：build和source。Build目录下主要存放了相关的库文件，也就是OpenCv的主体部分。Source目录下主要存放了一些帮助文档和官方提供的资源（例如已经训练好的分类器等）：
二、配置路径
下载安装完成之后， 启动VS2012，任意打开一个项目。我们这里新建一个空的Win32控制台应用程序。在其中调用OpenCv：
这里用红色下划线标记了#include语句，说明当前尚未进行OpenCv配置。OK，接下来开始配置。
1、配置VS路径
单击“项目—＞属性”，打开属性对话框：
在“配置属性—＞VC++目录”节点下，单击“包含目录”右侧的下来按钮：
选择OpenCv目录下的include文件夹路径：A:\Program\opencv\build\include
同理，在“库目录”中添加lib文件夹路径：A:\Program\opencv\build\x64\vc12\lib
这里有一点需要说明：
（1）X64。在build文件夹下有两个文件X86和X64，X86是针对32位windows系统的，X64是针对64位系统的。由于我的电脑是64位win7，所以理所当然选择了X64，不过需要说明的一点是64位系统下同样可以使用X86下的文件，只要将调试器设置为win32即可。
接下来在“配置属性—＞链接器—＞输入”节点下，在“附加依赖项”窗口中输入以下OpenCV库文件名称： opencv_world310d.lib
单击应用，关闭设置窗口。
2、配置环境变量
Windows系统的环境变量几乎是所有编程软件必须折腾的地方，因为编译器在启动时都会通过环境变量来自动读取搜索路径。
至于如何打开环境变量窗口这里就不再赘述，这里需要将OpenCv的bin（可执行文件）目录的路径“”添加到环境变量中：
配置完成后，重启VS，再次输入include命令，发现在VS给出的提示列表中出现了“OpenCv2”这一项，初步认定配置完成：
接下来我们编写一个小程序来测试OpenCV：读取F盘根目录下的一张彩色图片，灰度化，然后显示，代码如图：
#include "stdafx.h" #include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读入一张图片（游戏原画） Mat img=imread("D:\\xiaoming.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 cvNamedWindow("游戏原画"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("游戏原画",img); // 等待10000 ms后窗口自动关闭 waitKey(10000); }
按下F7进行编译，程序报错，类型为“error LNK2019: 无法解析的外部符号……”。这是因为程序默认使用了32位的Debug调试器，而我们配置的是64位的opencv，因此需要使用64位的Debug调试器。单击工具栏“win32”对应的下拉菜单，选择配置管理器：
在弹出的窗口中单击“Win32”下拉按钮，选择“新建”：
新建平台选择X64：
单击确定，关闭设置对话框，此时我们已经创建了一个64位的Debug调试器，接下来在调试器栏选择这个64位调试器即可：
再次按下F7，编译成功。F5，调试成功。Ctrl+F5，程序顺利运行，显示图片。
