准备工作：
安装redis，我是在windows 64位机器上安装的redis，直接下载
Redis-x64-3.2.100.zip解压，
cmd cd到解压后目录运行如下命令：
redis-server.exe reids.windows.conf即可启动redis。
1、添加maven支持，在pom.xml中添加如下
<!-- redis cache related.....start --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.7.3.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <!-- redis cache related.....end -->2、配置redis连接，在applicationContext.xml中添加如下：
<!-- redis相关配置 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" /> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> </bean> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig" /> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" /> <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" /> </bean>在程序中直接加载redisTemplate或者stringRedisTemplate就可以使用redis了，这里配置了两个template，实际上使用一个就可以，stringRedisTemplate只是默认采用redis的StringRedisSerializer来进行数据的序列化而已。
3、在程序中使用template进行数据的读写
package com.netease.lede.redis.demo; import static org.junit.Assert.*; import static org.hamcrest.Matchers.*; import org.junit.After; import org.junit.AfterClass; import org.junit.Before; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Ignore; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; /** * @author 张啸雷 E-mail:bjzhangxiaolei1@corp.netease.com * @version 创建时间：2016年9月27日 下午12:04:40 * 类说明 */ @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class AppTest { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @BeforeClass public static void setUpBeforeClass() throws Exception { } @AfterClass public static void tearDownAfterClass() throws Exception { } @Before public void setUp() throws Exception { } @After public void tearDown() throws Exception { } @Test public void test1() { String key = "spring"; ListOperations<String, String> lop = redisTemplate.opsForList(); RedisSerializer<String> serializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(serializer); redisTemplate.setValueSerializer(serializer); // rt.setDefaultSerializer(serializer); lop.leftPush(key, "aaa"); lop.leftPush(key, "bbb"); long size = lop.size(key); // rt.boundListOps(key).size(); assertThat(size, equalTo(6L)); } // 测试便捷对象StringRedisTemplate @Ignore @Test public void test5() { ValueOperations<String, String> vop = stringRedisTemplate.opsForValue(); String key = "string_redis_template"; String v = "use StringRedisTemplate set k v"; vop.set(key, v); String value = vop.get(key); assertThat(v, equalTo(value)); } }
分别测试了使用两种template进行数据读写。
使用redis存储对象
很多时候我们还是更倾向于直接存储java对象到redis中，那么这时候应该怎么做呢？
其实使用redisTemplate就非常简单。
首先可以在applicationContext.xml中配置序列化选项。
由于redisTemplate是泛型的，所以可以定义自己的类进去。
@Autowired RedisTemplate<String,BaseResponse> redisTemplate;
其中BaseResponse就是自己的类，String是hashkey值
@Autowired RedisTemplate<String,BaseResponse> redisTemplate; BaseResponse reponse=null; HashOperations<String,String, BaseResponse> hop=redisTemplate.opsForHash();//获取一个hash操作 redisTemplate.expire(redisKeyName, redisExpire, TimeUnit.MINUTES);//设置超时时间 reponse=hop.get(redisKeyName, query.getRedisKey()); hop.put(redisKeyName, query.getRedisKey(), reponse); 关于超时有一点想法：
1、使用redisTemplate.expire(redisKeyName, redisExpire, TimeUnit.MINUTES)进行超时设置
set和get方法都会使超时计时重置，也就是说这种超时的含义是在reids中的该值完全没有被使用多久后即失效。 2、如果要使redis中的值在某一段时间之后失效，则需要使用Date expireDate=new Date(System.currentTimeMillis()+redisExpire*60*1000);表示固定的在1分钟之后失效
