Oozie分布式工作流——EL表达式

    xiaoxiao2021-03-25  164

    oozie支持使用EL(expression language)表达式。

    基本的EL常量

    KB MB GB TB PB

    基本EL函数

    string firstNotNull(String value1,String value2)

    返回第一个不为空的值,如果都为null,则返回null

    string concat(String s1,String s2)

    拼接两个字符串,如果一个为null,拼接的字符串为空

    string replaceAll(String src,String regex,String replacement)

    替换正则表达式匹配的位置。如果regex为null,则什么也不做。如果replacement为null,则替换为空串

    string appendAll(String src,String append,String delimeter)

    把append字符串添加到切分后的字符串中。比如appendAll("a,b,c","123",",")将会返回a123,b123,c123。append为null代表返回空串,delimiter为null,代表什么也不做。

    string trim(String s)

    给指定的字符串去除空格

    String urlEncode(String s)

    URL解码

    String timestamp()

    返回当前的时间戳,并格式化为yyyy-MM-ddTHH:mmZ,到分钟粒度。

    String toJsonStr(Map)

    把Map返回成json,这在获取前一个action的输出内容时比较有用。比如wf:actionData(String actionName)格式化为json

    String toPropertiesStr(Map)

    把Map返回成Java Properties

    String toConfigurationStr(Map)

    把Map返回成Configuration

    工作流EL函数

    String wf:id()

    获取当前工作流节点的id

    String wf:name()

    获取当前工作流的名称

    String wf:appPath()

    获取当前工作流workflow.xml所在的目录

    String wf:conf(String name)

    返回当前工作流的属性值

    String wf:user()

    返回启动当前工作流的用户

    String wf:group()

    返回当前工作流的组

    String wf:callback(String stateVar)

    返回当前工作流的回调,stateVar可以指定成某个状态,也可以传一个参数可以在远程进行替换

    String wf:transition(String node)

    返回工作流的状态

    String wf:lastErrorNode()

    返回当前工作流退出的状态

    String wf:errorCode(String node)

    返回特定node的错误代码

    String wf:errorMessage(String message)

    返回出错的主要信息

    int wf:run()

    返回当前工作流任务的标志,0代表正常

    Map wf:actionData(String node)

    返回指定节点输出的内容,需要配合<capture-output>标签使用

    int wf:actionExternalId(String node)

    返回节点的外部id

    int wf:actionTrakerUri(String node)

    返回当前节点的uri

    int wf:actionExternalStatus(String node)

    返回指定节点的外部状态

    Hadoop EL常量

    RECORDS MAP_IN MAP_OUT REDUCE_IN REDUCE_OUT GROUPS

    Hadoop 任务EL函数的例子

    <workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.2" name="pig-wf"> <start to="pig-node"/> <action name="pig-node"> <pig> <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker> <name-node>${nameNode}</name-node> <prepare> <delete path="${nameNode}/user/${wf:user()}/${examplesRoot}/output-data/pig"/> </prepare> <configuration> <property> <name>mapred.job.queue.name</name> <value>${queueName}</value> </property> <property> <name>mapred.compress.map.output</name> <value>true</value> </property> </configuration> <script>id.pig</script> <param>INPUT=/user/${wf:user()}/${examplesRoot}/input-data/text</param> <param>OUTPUT=/user/${wf:user()}/${examplesRoot}/output-data/pig</param> </pig> <ok to="java1"/> <error to="fail"/> </action> <action name="java1"> <java> <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker> <name-node>${nameNode}</name-node> <configuration> <property> <name>mapred.job.queue.name</name> <value>${queueName}</value> </property> </configuration> <main-class>MyTest</main-class> <arg> ${wf:actionData("pig-node")["hadoopJobs"]}</arg> <capture-output/> </java> <ok to="end" /> <error to="fail" /> </action> <kill name="fail"> <message>Pig failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message> </kill> <end name="end"/> </workflow-app>

    hdfs el方法

    boolean fs:exists(String path)

    判断指定的URI是否存在

    boolean fs:isDir(String path)

    判断是否是目录

    long fs:dirSize(String path)

    返回指定目录下的所有文件的大小。如果不是目录,返回-1。它不支持嵌套,只能返回下面一层的文件大小

    long fs:fileSize(String path)

    返回指定文件的大小,如果不是文件,返回-1

    long fs:blockSize(String path)

    返回指定文件占用的block大小。如果不是file,返回-1

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