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Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。 用sql举例来表明：
分别在A、B两个客户端执行：
A：
root@(none) 10:54>SET GLOBAL tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 10:54>SELECT @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@(none) 10:54>use test;
Database changed
root@test 10:55>begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 10:55>select * from test1;
+------+
| a |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
B上：
root@test 10:58>select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 10:58>
root@test 10:58>begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 10:58>insert into test.test1values (999);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 10:58>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 999 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)
此处B客户端并未commit；
再查看A客户端：
root@test 10:58>select * from test1;
+------+
| a |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 999 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)
此处A可以看到新的记录了。
Read Committed（读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
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在A客户端：
root@(none) 11:10>SET GLOBAL tx_isolation='READ-COMMITTED';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 11:10>SELECT @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| READ-COMMITTED |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@(none) 11:10>
root@(none) 11:10>begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 11:10>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
在B客户端执行：
root@test 11:11>begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 11:11>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@test 11:11>
root@test 11:11>delete from test.test1where a=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 11:12>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
此时查询A客户端：
root@(none) 11:12>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
此处看出A客户端无变化，在B客户端执行commit后再查看A客户端：
root@(none) 11:13>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
可以看到A客户端的数据已经变了。已提交读只允许读取已提交的记录，但不要求可重复读。
用MVCC来说就是读取当前行的最新版本。
Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影”行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
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在A客户端上：
root@(none) 11:17>SET GLOBAL tx_isolation='REPEATABLE-READ';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 11:17>
root@(none) 11:17>
root@(none) 11:17>SELECT @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@(none) 11:17>BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
在B客户端上：
root@test 11:20>select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 11:20>insert into test.test1values (555);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 11:20>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 11:21>
root@test 11:21>select * from test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 555 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
此处在B客户端上已经commit.
然后查看A客户端：
root@(none) 11:22>SELECT * FROM test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)
root@(none) 11:22>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 11:22>SELECT * FROM test.test1;
+------+
| a |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 555 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
在A客户端上提交后可以看到新数据。
也就是说在可重复读隔离级别只能读取已经提交的数据，并且在一个事务内，读取的数据就是事务开始时的数据。
Serializable（可串行化） 这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。 该类型在A客户端操作test.test1表时会锁定该数据，如果B客户端想要操作test.test1就需要等待A客户端释放。
