一、目标

学习如何使用opencv中的函数，学习对图像进行边缘检测的操作，学习Canny()函数的使用

二、函数说明

函数原型：

void Canny(InputArray src,OutputArray dst, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool L2gradient=false )

参数详解：

src：源图像 dst：目标图像。 threshold1：第一个滞后性阈值。 threshold2：第二个滞后性阈值。 apertureSize：表示应用Sobel算子的孔径大小，其有默认值3。 L2gradient：一个计算图像梯度幅值的标识，有默认值false。

需要注意的是，这个函数threshold1和threshold2两者的小者用于边缘连接，而大者用来控制强边缘的初始段， 推荐的高低阈值比在2:1到3:1之间。

三、程序代码

#include "cv.h" // OpenCV 文件头 #include "highgui.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { Mat m_SrcImg; m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1); namedWindow("原图像", 1); imshow("原图像", m_SrcImg); Mat m_ResImg; //Canny边缘检测 Canny(m_SrcImg, m_ResImg, 50, 200); namedWindow("Canny边缘检测", 1); imshow("Canny边缘检测", m_ResImg); waitKey(0); }

四、结果

程序运行如下图：

五、注意

正确的配置opencv 正确使用Canny()函数