mongoDB安装及CRUD操作

一、mongodb简介 http://www.ttlsa.com/mongodb/nosql-mongodb-description/ MongoDB组成部分：

Database：可以有多个数据库，各个数据库间相互独立，每个数据库作为一个容器可以包含一个或多个集合(collection)。Collection：集合是一组文档(document)。在逻辑上相当于关系型数据库中的表。但是与表不同的是，在向集合存储数据时无需事先定义数据结构。Document：集合中存储文档的单位。一个文档包含了一系列字段或键值对。键是字符串，值可以是各种类型：字符串，整数，浮点数，时间戳，布尔值等等，甚至可以存储另一个文档，以json格式存储。

MongoDB数据交换格式：

文档的结构是一个JSON对象。当将这个文档存储于数据库中，将被序列化成一个特殊的二进制编码格式，成为BSON。BSON是MongoDB默认的数据交换格式。与XML和JSON相比BSON的优势在于内存的消耗和处理时间上更高效。JSON支持BSON支持的所有数据类型，同时还支持一些特殊的数据类型，比如正则表达式，对象ID，日期，二进制数据和代码。更好的移植性，编程语言如PHP，PYTHON，JAVA等等可以直接从BSON格式进行转换，易于与MongoDB融合和管理维护数据。

MongoDB与RDMS对比：

RDMSdatabasetablerowcolumnMongoDBdatabasecollectiondocumentfield

MongoDB集合中没有外键，没有联合查询，约束性管理通常由应用层处理。因此其架构很灵活，也没有昂贵的alter table操作。

二、mongodb安装 官网下载最新版本 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community https://docs.mongodb.com/master/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 1、配置好yum源后进行安装

# vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo [mongodb-org-3.2] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc # yum install -y mongodb-org # rpm -qa |grep mongodb mongodb-org-mongos-3.2.8-1.el7.x86_64 mongodb-org-server-3.2.8-1.el7.x86_64 mongodb-org-shell-3.2.8-1.el7.x86_64 mongodb-org-3.2.8-1.el7.x86_64 mongodb-org-tools-3.2.8-1.el7.x86_64

bsondump:

2、工具介绍 https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongooplog/ https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoperf/

# rpm -ql mongodb-org-mongos |grep bin /usr/bin/mongos ##分片路由，如果使用了sharding功能，则应用程序连接的是mongos而不是mongod # rpm -ql mongodb-org-server |grep bin /usr/bin/mongod ##数据库服务端，每个实例启动一个进程，可以fork为后台运行 # rpm -ql mongodb-org-shell |grep bin /usr/bin/mongo ##客户端命令行工具，其实也是一个javascript解释器，支持javascript语法 # rpm -ql mongodb-org-tools |grep bin /usr/bin/bsondump ##将bson格式的文件转储为json格式的数据 /usr/bin/mongodump ##数据库备份 /usr/bin/mongoexport ##数据导出 /usr/bin/mongofiles ##GridFS管理，可实现二制文件的存取 /usr/bin/mongoimport ##数据导入 /usr/bin/mongooplog ##从远程服务器的复制oplog中检查操作,并应用于本地服务器 /usr/bin/mongoperf ##测试磁盘I/O性能，可做mongo的I/O压力测试 /usr/bin/mongorestore ##数据恢复 /usr/bin/mongostat ##实时性能监控 /usr/bin/mongotop ##跟踪MongoDB的实例， 提供每个集合的统计数据。默认情况下，mongotop每一秒刷新一次

2、修改配置文件，创建数据库目录，启动服务

# cat /etc/mongod.conf |grep dbPath dbPath: /mongodb/data # mkdir -pv /mongodb/data ##默认不会自动创建数据库目录 mkdir: created directory ‘/mongodb’ mkdir: created directory ‘/mongodb/data’ # chown -R mongod.mongod /mongodb/data # service mongod start Starting mongod (via systemctl): [ OK ]

三、mongoDB的CRUD操作 http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-insert-delete-select-update/

select VS db.coll.find()

insert operation

update VS db.coll.update()

delete VS db.coll.delete()

1、使用客户端命令连接到本机数据库，插入测试数据

# mongo > help ##查看可以使用的命令 > db.help() ##获取数据库相关操作的方法 > for(i=1;i<100;i++) db.testcoll.insert({name:"user"+i,age:i,gender:"f",prefruits:["peach","strawberry"]}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show collections; testcoll

2、删除年龄为3和姓名为user8的用户，并更新user7的年龄为77，查询testcoll中前7项文档

> db.testcoll.remove({age:3}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.testcoll.remove({name:"user8"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.testcoll.update({name:"user7"},{$set:{age:77}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.testcoll.find().limit(7) { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbc2"), "name" : "user1", "age" : 1, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbc3"), "name" : "user2", "age" : 2, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbc5"), "name" : "user4", "age" : 4, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbc6"), "name" : "user5", "age" : 5, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbc7"), "name" : "user6", "age" : 6, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbc8"), "name" : "user7", "age" : 77, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbca"), "name" : "user9", "age" : 9, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] }

3、查询年龄>=15，<=17的文档

> db.testcoll.find({$and:[{age:{$gte:15}},{age:{$lte:17}}]}) { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbd0"), "name" : "user15", "age" : 15, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbd1"), "name" : "user16", "age" : 16, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdbd2"), "name" : "user17", "age" : 17, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] }

4、查询包含某元素的文档

> db.testcoll.insert({name:"Celeste",age:22,gender:"m",fruit:["avocado","mangosteen"]}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.testcoll.find({fruit:{$exists:true}}) { "_id" : ObjectId("57b00a81871b1423b53cdc26"), "name" : "Celeste", "age" : 22, "gender" : "m", "fruit" : [ "avocado", "mangosteen" ] }

5、更新文档，mongoDB默认情况下只修改匹配到的第一个符合条件的文档指定multi为true

> db.testcoll.update({age:{$gt:95}},{$set:{gender:"m"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.testcoll.find({age:{$gt:95}}) { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc21"), "name" : "user96", "age" : 96, "gender" : "m", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc22"), "name" : "user97", "age" : 97, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc23"), "name" : "user98", "age" : 98, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc24"), "name" : "user99", "age" : 99, "gender" : "f", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } > db.testcoll.update({age:{$gt:95}},{$set:{gender:"m"}},{multi:true}) WriteResult({ "nMatched" : 4, "nUpserted" : 0, "nModified" : 3 }) > db.testcoll.find({age:{$gt:95}}) { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc21"), "name" : "user96", "age" : 96, "gender" : "m", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc22"), "name" : "user97", "age" : 97, "gender" : "m", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc23"), "name" : "user98", "age" : 98, "gender" : "m", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] } { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc24"), "name" : "user99", "age" : 99, "gender" : "m", "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] }

6、更新文档删除指定字段

> db.testcoll.update({name:"user98"},{$unset:{gender:""}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.testcoll.find({age:{$in:[98]}}) { "_id" : ObjectId("57b0038c871b1423b53cdc23"), "name" : "user98", "age" : 98, "prefruits" : [ "peach", "strawberry" ] }

7、查询连接数

> db.serverStatus().connections { "current" : 1, "available" : 52427, "totalCreated" : NumberLong(6) }