对于深度学习工作者而言，大量的开源项目避免了很多重造轮子的工作，降低了算法实现门槛。本文盘点了在Github上获得Stars最多的深度学习项目，供从业者参考。并感谢这些开源爱好者的贡献。
项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架Neural Style10148Torch实现的神经网络算法Deep Dream9042Deep Dream，一款图像识别工具Keras7502一款Python实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。Roc AlphaGo7170学生主导的一个独立项目，从新实现了 DeepMind在2016 Nature发表的内容， 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》 (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016).TensorFlow Models6671基于TensorFlow开发的模型Neural Doodle6275运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品，从照片生成无缝纹理，转变图片风格，进行基于实例的提升，等等…还有更多！（语义风格传递的实现）CNTK5957计算网络工具（Computational Network Toolkit，CNTK）TensorFlow Examples5872初学者的TensorFlow教程和代码示例。ConvNet JS5231基于Javascript的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型（或者普通模型）。Torch5133Torch7，深度学习库。OpenFace4855基于深度学习网络的面部识别。MXNet4685轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架，支持Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript等等语言。Nupic4364智能计算的Numenta平台：一个脑启发式的计算智能和机器智能平台，基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型。Theano4286Theano 是一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效的解决多维数组的计算问题。Leaf4281黑客的开源机器智能框架。Char RNN3820多层递归神经网络的字符级别语言模型，基于Torch开发。Neural Talk3694NeuralTalk是一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像。deeplearning4j3673基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。TFLearn3368深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口。TensorFlow Playground3352神经网络模型示例。OpenAI Gym3020一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。Magenta2914Magenta: 音乐和艺术的生成与机器智能Colornet2798用神经网络模型给灰度图上色。Synaptic2666基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。Neural Talk 22550Torch开发的图像简介生成代码，运行在GPU上。Image Analogies2540使用神经匹配和融合生成相似图形。TensorFlow Tutorials2413Tensorflow，从基础原理到应用。Lasagne2355基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。PyLearn22153基于Theano的机器学习库。LISA-lab Deep Learning Tutorials2134深度学习教程笔记和代码。详情参见wiki页面。Neon2121Nervana™开发的一款快速、可扩展、易上手的Python深度学习框架.Matlab Deep Learning Toolbox2032Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。Deep Learning Flappy Bird1721使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏(深度 Q-学习).Chainer1573一款灵活的深度学习神经网络框架。Neural Story Teller1514看图讲故事的递归神经网络模型。DIGITS1353深度学习GPU训练系统。Deep Jazz1229基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型！Brainstorm1143快速、灵活、有趣的神经网络。Darknet937C语言版本的开源神经网络。Theano Tutorials904基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。RNN Music Composition904一款生成古典音乐的递归神经网络工具。Blocks866用于构建和训练神经网络模型的Theano框架。TDB860TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。Scikit Neural Net849深度神经网络入门工具，类似scikit-learn的分类器和回归模型。Veles760分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)Deep Detect759基于C++11的深度学习接口和服务器，与Python绑定并支持Caffe。TensorFlow DeepQ759基于Google Tensorflow的深度Q学习演示。Caffe on Spark724基于Spark的Caffe。Nolearn702神经网络库的抽象，著名的Lasagne。DCGAN TensorFlow568基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。DeepCL413用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。原文：Top Deep Learning Projects 翻译：KK4SBB 责编：周建丁（zhoujd@csdn.net）
