一、线程池优势：
1.降低资源消耗，通过反复利用已创建线程降低线程创建和销毁造成的消耗；
2.提高响应速度，当任务到达时，任务可以不需要等到线程的创建就能立即执行；
3.提高线程的可管理性；
二、线程池原理：
当提交一个任务时候，线程池处理的这么一个流程：
文字描述：
1.线程池判断核心线程池是否都在执行任务，如果都在执行任务的时候则进行下一环节，如果没有的话，则创建新的工作线程来执行任务；
2.线程池在检测任务队列是否已满，如果没满，则将新提交的任务，放在队列里面，否则进行下一环节；
3.线程池检测线程池,是否都在执行任务中，如果没有则创建新的工作线程来执行任务，否则就会把当前提交的任务利用“饱和机制"进行处理操作；
当TreadPoolExecutor execute 分为下面4种情况
1.如果当前的运行的线程数小于corePoolSize，则创建新的线程来执行任务(注意，创建新的线程要获取全局锁)；
2.如果当前的运行的线程数等于或大于corePoolSize，则把任务放到队列中BlockingQueue；(这个不需要获取全局锁)
3.如果BlockingQueue队列已经满了，则就会在maximumPoolSize中创建新的线程；
4.如果当前的线程数等于或者大于maximumPoolSize，任务将被拒绝，然后调用“饱和策略机制”，RejectedExecutionHandler.rejectedExecution;
三、线程池的使用：
我们通过ThreadPoolExecutor 来创建线程池：
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,milliseconds,runnableTaskQueue,handler);
corePoolSize:基本大小的线程池，如果当前线程数量大于核心线程池则不会创建线程；
maximumPoolSize：线程池最大数量，如果队列满了，并且当前线程数量小于最大线程池的数量，则创建新的线程；
keepAliveTime：线程的活动保持时间，如果任务很多并且每个任务保持的时间很短，所以尽可能增大线程活动保持时间，提高性能；
TimeUnit：线程活动保持时间的单位
runnableTaskQueue:任务队列用于保存等待执行的任务队列的阻塞队列：
ArrayBlockingQueue:基于数组阻塞队列;
LinkedBloackingQueue:基于链表结构的阻塞队列 吞吐量要比数组的要高;
RejctedExceptionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了之后，则必须采用一种策略处理提交新任务；
有四种策略：
1.直接抛异常
2.只有调用者所在的线程来调用任务
3.丢弃队列里面最近的一个任务，并执行当前任务；
4.不处理，不丢弃
四、向线程池提交任务：
execute()和submit来进行提交任务
