由于工作需要，笔者这两天在学习MongoDB，真的很不习惯！但是确实好用，命令比mysql和sqlserver简单很多。在这里整理一些MongoDB的基本操作命令分享出来。
客户端的安装就不说了，笔者是shell通过服务器连接的MongoDB进行操作的，直接进入正题。
show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令 db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令 db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据） db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
由于笔者是测试，所以目前用不上增、删、改的。不过我记得在Mon里对应的命令应该是insert、drop、update。这些只是针对表数据。针对数据库和数据表的没有接触就不说了。下面给大家整理的是Mon的条件查询命令。
find()/findOne() mongodb数据库的查询操作即使用find()或者findOne()函数，也可根据不同的条件进行查询。查询的写法（以find()为例）可以如下： db.A.find()/db.A.find({})
"{}"是否省略不影响查询，都表示查找集合A下的所有文档。也可以以文档做条件：db.A.find({"a":1,"b":1}),其中查找同时满足属 性a等于1且属性b也等于1的文档，若需要满足属性c等于1，可直接添加到文档中：db.A.find({"a":1,"b":1,"c":1})。
指定键的设置 指定键的设置即展示，比如某集合有10个属性，经查询后只关心集合中文档的某几个属性。如下文档： { "_id" : ObjectId("5018da521781352fe25bf4d2"), "a" : "1", "b" : "1", "c" : "1", "d" : "1", "e" : "1" } 只关系属性a,b,c可如下设置： db.A.find({},{"a,":1,"b":1,"c":,"_id":0}) 这里的1和0与文档中的键值是不同意义的，这里的1：表示显示，0:表示不显示。其中"_id"键默认存在的，需要显示设置。
结果如下： { "a" : "1", "b" : "1", "c" : "1" }
--------------------------------条件查询可类比结构化查询语句SQL-----------------------------------------
条件查询 条件操作符 "$lt"===================>"<" "$lte"==================>"<=" "$gt"===================>">" "$gte"==================>">=" "$ne"===================>"!="
如：某集合B集合中文档有属性x值为整数，需查找10<x<=30的文档，写法如下： db.B.find({"x":{"$gt":10,"$lte":30}})
如：从某集合B中查找日期属性day值大于2012/01/01的文档数据，写法如下： db.B.find({"day":{"$gt":new Date("2012/01/01")}}) 适合于需要进行日调度、月调度、周调度数据等业务处理范围的场合。
$in包含/$nin不包含 $in:查询匹配指定条件值的文档； $nin：查询不匹配指定条件值的文档；
SQL：写法：字段 in ('值1','值1'.....) mongodb：db.B.find({"x":{"$in":['值1','值2',.....]}})
SQL：写法：字段 not in ('值1','值1'.....) mongodb：db.B.find({"x":{"$nin":['值1','值2',.....]}})
$in/$nin优点：可指定不同类型条件和值。
$or或查询
$or:查询匹配多个条件多个值的文档；
SQL：写法：字段1 = 'xxx' or 字段2 in ( 'xxx')..... mongodb：db.B.find({"$or":[{"x":{"$in":['值1','值2'...]}},{"y":"3"}]})
$all匹配所有
比如文档： {"name":jack,"age":[1,2,3]} {"name":jack,"age":[1,4,3]}
db.B.find({"age":{"$all":[2,3]}})结果：{"name":jack,"age":[1,2,3]}
$exists 判断文档属性是否存在
db.B.find({"name":{"$exists":true}}) --查找属性name存在的文档 db.B.find({"name":{"$exists":false}}) --查找属性name不存在的文档
属性值为null情况 如下操作并可知道： > db.C.find() { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf511"), "a" : "14", "b" : "14" } { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf512"), "a" : "15", "b" : "15" } { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510"), "a" : "13", "b" : "13", "c" : null } > db.C.find({"c":null}) { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf511"), "a" : "14", "b" : "14" } { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf512"), "a" : "15", "b" : "15" } { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510"), "a" : "13", "b" : "13", "c" : null } 可见查询属性c值为null文档，包括属性c值为null、该属性c不存在两个部分。若想只查询属性c为null的文档 如下： > db.C.find({"c":{"$in":[null],"$exists":true}}) { "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510"), "a" : "13", "b" : "13", "c" : null }
$not元条件句
可与其他条件配合使用，即不在匹配范围之内的文档，下面可见其用法。
$mod取模运算
db.B.find({"age":{"$mod":[5,1]}}) --表示查找年龄/5余1的所有文档
若查找年龄/5余1之外的所有文档，可结合$not运算： db.B.find({"age":{"$not":{"$mod":[5,1]}}})
正则表达式
db.B.find({"name":/jack/i})
$size
> db.C.find() { "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] } > db.C.find({"b":{"$size":2}}) { "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }
$slice
返回数组的一个子集，即对以某属性为基础，返回多少条（范围）。也可以接受偏移值和要返回的元素数量，来返回中间的结果。 > db.C.find() { "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2, 3 ] } { "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] } > db.C.findOne({},{"b":{"$slice":[2,3]}}) { "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 3 ] } > db.C.findOne({},{"b":{"$slice":-2}}) { "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 2, 3 ] }
$where
即可执行任务javascript作为查询的一部分。 $where的值可以是function、也可以是字符串等等。
db.C.find({"$where":function(){return this.a == "1"}})与db.C.find({"$where":"this.a == '1'"}})
注意：采用$where子句查询在速度上较常规查询慢的多。因文档需要从BSON转换成javascript对象，然后通过"$where"的表达式来运行。
不用利用索引。可用常规查询做前置过滤，配置"$where"查询进行调优，可达到不牺牲性能的要求。
至于多表查询，目前还没有用到，以后慢慢研究。条件查询的到这里基本也就满足我的使用了。希望对大家也能有所帮助。
原文来自：Linux社区
