Android 图片压缩

在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。 两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰： android图片压缩总结 总结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width * height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小了； 而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了； 最后把自己总结的工具类贴出来： [java]  view plain  copy   import java.io.ByteArrayInputStream;   import java.io.ByteArrayOutputStream;   import java.io.File;   import java.io.FileNotFoundException;   import java.io.FileOutputStream;   import java.io.IOException;      import android.graphics.Bitmap;   import android.graphics.Bitmap.Config;   import android.graphics.BitmapFactory;      /**   * Image compress factory class   *    * @author    *   */   public class ImageFactory {          /**       * Get bitmap from specified image path       *        * @param imgPath       * @return       */       public Bitmap getBitmap(String imgPath) {           // Get bitmap through image path           BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();           newOpts.inJustDecodeBounds = false;           newOpts.inPurgeable = true;           newOpts.inInputShareable = true;           // Do not compress           newOpts.inSampleSize = 1;           newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;           return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);       }              /**       * Store bitmap into specified image path       *        * @param bitmap       * @param outPath       * @throws FileNotFoundException        */       public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {           FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);           bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);       }              /**       * Compress image by pixel, this will modify image width/height.        * Used to get thumbnail       *        * @param imgPath image path       * @param pixelW target pixel of width       * @param pixelH target pixel of height       * @return       */       public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {           BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();             // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容           newOpts.inJustDecodeBounds = true;           newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;           // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now             Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);                        newOpts.inJustDecodeBounds = false;             int w = newOpts.outWidth;             int h = newOpts.outHeight;             // 想要缩放的目标尺寸           float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了           float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了           // 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可             int be = 1;//be=1表示不缩放             if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放                 be = (int) (newOpts.outWidth / ww);             } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放                 be = (int) (newOpts.outHeight / hh);             }             if (be <= 0) be = 1;             newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例           // 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了           bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);           // 压缩好比例大小后再进行质量压缩   //        return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除           return bitmap;       }              /**       * Compress image by size, this will modify image width/height.        * Used to get thumbnail       *        * @param image       * @param pixelW target pixel of width       * @param pixelH target pixel of height       * @return       */       public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {           ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();           image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);           if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出                   os.reset();//重置baos即清空baos                 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中             }             ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());             BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();             //开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了             newOpts.inJustDecodeBounds = true;           newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;           Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);             newOpts.inJustDecodeBounds = false;             int w = newOpts.outWidth;             int h = newOpts.outHeight;             float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了           float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了           //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可             int be = 1;//be=1表示不缩放             if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放                 be = (int) (newOpts.outWidth / ww);             } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放                 be = (int) (newOpts.outHeight / hh);             }             if (be <= 0) be = 1;             newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例             //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了             is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());             bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);           //压缩好比例大小后再进行质量压缩   //      return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除           return bitmap;       }              /**       * Compress by quality,  and generate image to the path specified       *        * @param image       * @param outPath       * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)       * @throws IOException        */       public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {           ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();           // scale           int options = 100;           // Store the bitmap into output stream(no compress)           image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);             // Compress by loop           while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {               // Clean up os               os.reset();               // interval 10               options -= 10;               image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);           }                      // Generate compressed image file           FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);             fos.write(os.toByteArray());             fos.flush();             fos.close();         }              /**       * Compress by quality,  and generate image to the path specified       *        * @param imgPath       * @param outPath       * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)       * @param needsDelete Whether delete original file after compress       * @throws IOException        */       public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {           compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);                      // Delete original file           if (needsDelete) {               File file = new File (imgPath);               if (file.exists()) {                   file.delete();               }           }       }              /**       * Ratio and generate thumb to the path specified       *        * @param image       * @param outPath       * @param pixelW target pixel of width       * @param pixelH target pixel of height       * @throws FileNotFoundException       */       public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {           Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);           storeImage( bitmap, outPath);       }              /**       * Ratio and generate thumb to the path specified       *        * @param image       * @param outPath       * @param pixelW target pixel of width       * @param pixelH target pixel of height       * @param needsDelete Whether delete original file after compress       * @throws FileNotFoundException       */       public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {           Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);           storeImage( bitmap, outPath);                      // Delete original file                   if (needsDelete) {                       File file = new File (imgPath);                       if (file.exists()) {                           file.delete();                       }                   }       }          }   延伸阅读 android图片压缩总结

一.图片的存在形式

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上) 2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中) 3.Bitmap形式 这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的 检测图片三种形式大小的方法: 文件形式: file.length() 流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数 Bitmap:    bitmap.getByteCount()

二.常见的压缩方式

1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,     特点是:  File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变    [java]  view plain copy public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){           ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();           int options = 80;//个人喜欢从80开始,           bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);           while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {                baos.reset();               options -= 10;               bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);           }           try {               FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);               fos.write(baos.toByteArray());               fos.flush();               fos.close();           } catch (Exception e) {               e.printStackTrace();           }       }   方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.  该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真 既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩 的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试) 因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to  store this bitmap's pixels. 2.    将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式        特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩        先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的, 因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap, 但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知 [java]  view plain copy private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {           ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();           int options = 100;           image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);           while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {                baos.reset();               options -= 10;               image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);           }           ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());           Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);           return bitmap;       }     再看一个方法: [java]  view plain copy     private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) {           BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();           newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容           Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);              newOpts.inJustDecodeBounds = false;           int w = newOpts.outWidth;           int h = newOpts.outHeight;           float hh = 800f;//           float ww = 480f;//           int be = 1;           if (w > h && w > ww) {               be = (int) (newOpts.outWidth / ww);           } else if (w < h && h > hh) {               be = (int) (newOpts.outHeight / hh);           }           if (be <= 0)               be = 1;           newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率                      newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设           newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效           newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收                      bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);   //      return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩                                       //其实是无效的,大家尽管尝试           return bitmap;       }   方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存 分享个按照图片尺寸压缩： [java]  view plain  copy   public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {           FileOutputStream fos = null;           BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();              // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了           op.inJustDecodeBounds = true;           Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);           op.inJustDecodeBounds = false;              // 缩放图片的尺寸           float w = op.outWidth;           float h = op.outHeight;           float hh = 1024f;//           float ww = 1024f;//           // 最长宽度或高度1024           float be = 1.0f;           if (w > h && w > ww) {               be = (float) (w / ww);           } else if (w < h && h > hh) {               be = (float) (h / hh);           }           if (be <= 0) {               be = 1.0f;           }           op.inSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小.           // 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了           bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);           int desWidth = (int) (w / be);           int desHeight = (int) (h / be);           bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);           try {               fos = new FileOutputStream(desPath);               if (bitmap != null) {                   bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);               }           } catch (FileNotFoundException e) {               e.printStackTrace();           }       }   需要注意两个问题：

一、调用getDrawingCache()前先要测量，否则的话得到的bitmap为null，这个我在OnCreate()、OnStart()、OnResume()方法里都试验过。

二、当调用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存为图片时发现图片背景为黑色，如下图：

这时只需要改成用png保存就可以了，bitmap.compress(CompressFormat.PNG, 100, fos);,如下图：