前段时间看机器学习实战回归这个章节的内容,在矩阵形式的平方误差推导出回归系数W的的地方,作者直接给出了W 的表达式,当时并没有亲自推导。乍一看很好理解就过去了。后来看论文的过程中,又遇到了类似的推导,在打算自己推导的时候,发现并不容易,主要是并没有学习过矩阵求导的知识。后来在网上看到了矩阵求导的知识,贴在这里:
x is a column vector, A is a matrix
d(A∗x)/dx=A
d(xT∗A)/dxT=A
d(xT∗A)/dx=AT
d(xT∗A∗x)/dx=xT(AT+A)
通过这一部分知识的补充,自己推导出了W的表达式
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