数据库连接池的理解和使用

一、什么是数据库连接池？

官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。 个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

二、数据库连接池的运行机制

（1）  程序初始化时创建连接池 （2） 使用时向连接池申请可用连接 （3） 使用完毕，将连接返还给连接池 （4） 程序退出时，断开所有连接，并释放资源

三、数据库连接池的使用

作为开源的数据库连接池，C3P0是一个优秀的连接池，性能也十分可靠。

首先到http://sourceforge.net/projects/c3p0/下载相应的jar包，总共三个，如下图所示。 其次将jar包导入到工程当中，然后就可以使用cp30了。 示例代码如下： [java]  view plain  copy package com.zww.server;      import java.beans.PropertyVetoException;   import java.sql.Connection;   import java.sql.SQLException;   import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;      public final class ConnectionManager {       //使用单利模式创建数据库连接池       private static ConnectionManager instance;       private static ComboPooledDataSource dataSource;          private ConnectionManager() throws SQLException, PropertyVetoException {           dataSource = new ComboPooledDataSource();              dataSource.setUser("root");     //用户名           dataSource.setPassword("123456"); //密码           dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zww");//数据库地址           dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");           dataSource.setInitialPoolSize(5); //初始化连接数           dataSource.setMinPoolSize(1);//最小连接数           dataSource.setMaxPoolSize(10);//最大连接数           dataSource.setMaxStatements(50);//最长等待时间           dataSource.setMaxIdleTime(60);//最大空闲时间，单位毫秒       }          public static final ConnectionManager getInstance() {           if (instance == null) {               try {                   instance = new ConnectionManager();               } catch (Exception e) {                   e.printStackTrace();               }           }           return instance;       }          public synchronized final Connection getConnection() {           Connection conn = null;           try {               conn = dataSource.getConnection();           } catch (SQLException e) {               e.printStackTrace();           }           return conn;       }   }   下面是测试代码： [java]  view plain  copy package com.zww.server;      import java.sql.Connection;   import java.sql.PreparedStatement;   import java.sql.ResultSet;   import java.sql.SQLException;      import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;         public class ConnectionDemo {          public static void main(String[] args) throws SQLException {           System.out.println("使用连接池................................");           for (int i = 0; i < 20; i++) {               long beginTime = System.currentTimeMillis();               Connection conn = ConnectionManager.getInstance().getConnection();               try {                   PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event");                   ResultSet rs = pstmt.executeQuery();                   while (rs.next()) {                        // do nothing...                   }               } catch (SQLException e) {                   e.printStackTrace();               } finally {                   try {                       conn.close();                   } catch (SQLException e) {                       e.printStackTrace();                   }               }                  long endTime = System.currentTimeMillis();               System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:" + (endTime - beginTime));           }              System.out.println("不使用连接池................................");           for (int i = 0; i < 20; i++) {               long beginTime = System.currentTimeMillis();               MysqlDataSource mds = new MysqlDataSource();               mds.setURL("jdbc:mysql://localhost:3306/zww");               mds.setUser("root");               mds.setPassword("123456");               Connection conn = mds.getConnection();               try {                   PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event");                   ResultSet rs = pstmt.executeQuery();                   while (rs.next()) {                                       // do nothing...                   }               } catch (SQLException e) {                   e.printStackTrace();               } finally {                   try {                       conn.close();                   } catch (SQLException e) {                       e.printStackTrace();                   }               }               long endTime = System.currentTimeMillis();               System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:"                                   + (endTime - beginTime));           }          }   运行结果如下图所示：

测试结果表明，在使用连接池时，只在第一次初始化时，比较耗时，完成初始化之后，使用连接池进行数据库操作明显比不使用连接池花费的时间少。