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Narrative Science发布了以235名干部为对象的企业AI普及调査的新报告。以2016年企业里AI的前景为题的该报告描述了许多关于作为组织的全体商业战略一环的AI普及推进的重要内容。
通过该调査得知，已经在工作中使用了AI技术的企业达到38%。这其中包含多个主要AI系统。主要是通过获取大量的数据，基于取得的有依据的记录来将AI技术应用于提供将来的预测以及读取趋势。
已经使用AI技术的回答里的58%将该项技术利用于「预测分析」。现在投资于预测分析的企业有所增长，今后也有随着AI技术的改善有望进一步成长的领域。
另一方面，虽然回答还没有在工作中使用AI的企业达到62%超过半数，但是今后将采用依赖于AI技术的解决方案的也占到整体的88%。实际采用的企业还没有达到半数，但AI的人眼所未达的影响力已经渗透到职场里。
驱动AI普及的第一要素是数据主体项目的急增。伴随着应用程序主导的相互作用和云基础的SaaS解决方案的增加，大量产生用于改善・扩大客户端和企业等产品和服务的有用数据。为了实现公司资源的最有效投入，用于数据分析的AI担负着重要的角色。
仅此AI就获得大量投资的主要原因之一是数据科学家的人材不足。从大数据导出马上可以使用的信息，能进行分析的数据科学家的需求现在是非常高，但是有充分经验的数据科学家仍是不足。随着对该项才能需求的高涨，企业为了弥补这空缺，把目光朝向了 AI技术。
AI并不是仅仅为了某个企业的工具。实际上，保健行业也被广泛的使用。美国的竞猜节目 Jeopardy里战胜人类对手而广为人知的IBM的Watson，被用于保健领域的症状的判断。就在最近，它的智慧救了女性的性命也刚刚成为话题。此外，Google这样的企业，最近计划投入到包括无人驾驶汽车等本公司的服务中，对AI进行大量的投资。
事实上，生活中机器人已经是充满生机了。使用的企业规模或大或小，它们和人类一起工作。例如，早上上班时帮助搜索未涉及交通事故和拥堵的最适合的路线。此外，通过识别客户端的利用方式，也有利于导出如何改进的产品或服务。
