使用Python处理Excel文件

引子

最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.csv格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧。

在这里我还会顺带介绍一下如何处理.csv文件，因为某些情况下这是必须的（后面会提到）。

环境配置

下面的环境配置是针对Windows操作系统的，其他操作系统差别不是很大，可以参考一下。

我使用的Python版本号是2.7.12，如果你的Python是2.x，请确保在2.6以上。在Python 3.x上可能会有些不太一样，所以要注意，可以参考其他的文档和博客。

Python自带的csv模块可以处理.csv文件。

xlrd和xlwt两个模块分别用来读Excel和写Excel，只支持.xls和.xlsx格式，Python不默认包含。这两个模块之间相互独立，没有依赖关系，也就是说可以根据需要只安装其中一个。

xlutils模块可以同时读写一个已存在的Excel文件，依赖于xlrd和xlwt。

安装这三个模块时，可以去PyPI去搜索需要的模块并下载。在我写这篇文章时，xlrd是有一个适合python 3.x的.whl文件和一个通用的.tar.gz的源码文件。xlwt是提供了同时适用于python 2.x和3.x的.whl文件和一个通用的.tar.gz的源码文件，还提供了pip的安装方式。xlutils与xlwt情况相同。

安装过程中我是默认你已经配好了环境变量，并且pip是可用的，如果在命令行里执行pip命令显示找不到命令，可以在网上搜索相关解决方案，这里不做赘述。

下面简单说一下几种安装模块的方式。

安装源码文件需要先解压，然后进入到源码目录执行下面命令：

python setup.py install

安装.whl文件执行下面命令：

pip install <你的.whl文件>

使用pip安装前要确认你的网络是可用的，然后执行命令：

pip install <模块名>

当你看到类似Successfully的字样时，表明已经安装成功了。如果没成功，那就一定是有什么原因了，可以自己上网搜索具体解决方案。

使用xlrd读Excel

xlrd提供的接口比较多，常用的如下：

open_workbook()打开指定的Excel文件，返回一个Book对象。

通过Book对象可以得到各个Sheet对象（一个Excel文件可以有多个Sheet，每个Sheet就是一张表格）。

Book.nsheets返回Sheet的数目。

Book.sheets()返回所有Sheet对象的list。

Book.sheet_by_index(index)返回指定索引处的Sheet。相当于Book.sheets()[index]。

Book.sheet_names()返回所有Sheet对象名字的list。

Book.sheet_by_name(name)根据指定Sheet对象名字返回Sheet。

通过Sheet对象可以获取各个单元格，每个单元格是一个Cell对象。

Sheet.name返回表格的名称。

Sheet.nrows返回表格的行数。

Sheet.ncols返回表格的列数。

Sheet.row(r)获取指定行，返回Cell对象的list。

Sheet.row_values(r)获取指定行的值，返回list。

Sheet.col(c)获取指定列，返回Cell对象的list。

Sheet.col_values(c)获取指定列的值，返回list。

Sheet.cell(r, c)根据位置获取Cell对象。

Sheet.cell_value(r, c)根据位置获取Cell对象的值。

Cell.value返回单元格的值。

下面是一段示例代码：

import xlrd wb = xlrd.workbook('test.xls') # 打印每张表的最后一列 # 方法1 for s in wb.sheets(): print "== The last column of sheet '%s' ==" % (s.name) for i in range(s.nrows): print s.row(i)[-1].value # 方法2 for i in range(wb.nsheets): s = wb.sheet_by_index(i) print "== The last column of sheet '%s' ==" % (s.name) for v in s.col_values(s.ncols - 1): print v # 方法3 for name in wb.sheet_names(): print "== The last column of sheet '%s' ==" % (name) s = wb.sheet_by_name(name) c = s.ncols - 1 for r in range(s.nrows): print s.cell_value(r, c)

使用xlwt写Excel

相对来说，xlwt提供的接口就没有xlrd那么多了，主要如下：

Workbook()是构造函数，返回一个工作簿的对象。

Workbook.add_sheet(name)添加了一个名为name的表，类型为Worksheet。

Workbook.get_sheet(index)可以根据索引返回Worksheet（前提是已经添加到Workbook中了）。

Worksheet.write(r, c, vlaue)是将vlaue填充到指定位置。

Worksheet.row(n)返回指定的行。

Row.write(c, value)在某一行的指定列写入value。

Worksheet.col(n)返回指定的列。

通过对Row.height或Column.width赋值可以改变行或列默认的高度或宽度。（单位：0.05 pt，即1/20 pt）

Workbook.save(filename)保存文件。

有这么几点需要注意一下：

xlwt模块最大能写65535行，256列，如果超过这个范围，程序运行就会出现错误，那么可能需要找一些其他方法来解决。如果我们只注重数据的处理，那么可以采用csv模块来替代。

文件默认的编码方式是ascii，如果要改变编码方式，指定Workbook()的encoding参数，如 Workbook(encoding='utf-8')。

表的单元格默认是不可重复写的，如果有需要，在调用add_sheet()的时候指定参数cell_overwrite_ok=True即可。

下面是一段示例代码：

import xlwt book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet = book.add_sheet('sheet_test', cell_overwrite_ok=True) sheet.write(0, 0, 'Python') sheet.row(0).write(1, 'is') sheet.write(0, 2, 'very very useful.') sheet.col(2).width = 4000 book.save('test.xls')

除了基本的写入数据之外，xlwt还可以改变单元格格式。上面的write方法允许接受一个XFStyle（意为eXcel File Style）类型的参数，放在最后的位置。easyxf()可以快速生成一个XFStyle对象。

这里简单介绍一下其用法：

import datetime, xlwt # ... some code font = xlwt.Font() font.name = 'Arial' font.height = 240 # font size: 12pt pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN pattern.pattern_fore_colour = 0x0A style = xlwt.XFStyle() style.num_format_str = '0.00%' style.font = font style.pattern = pattern a = 8 b = 10 # 以百分比的形式显示，保留两位小数 sheet.write(0,3, float(a) / b, style) # 显示日期 sheet.row(0).write(4, datetime.date(2016,8,14), xlwt.easyxf( 'font: name Arial, height 240;' 'pattern: pattern squares, fore_color red;', num_format_str = 'YYYY-MM-DD' ) )

使用xlutils修改Excel

通过xlrd.open_workbook()打开的Book对象是只读的，不能直接对其进行修改操作，而xlwt.Workbook()返回的Workbook对象虽然可写，但是写的时候只能从零写起，那如果要修改一个已经存在的Excel该怎么办呢？

庆幸的是，在xlutils.copy中有个copy()方法，我们可以将一个xlrd.Book对象转化为一个xlwt.Workbook对象，这样我们就可以直接对已存在的Excel文件进行修改了。

用法举例如下：

import xlrd import xlutils.copy book = xlrd.open_workbook('test.xls', formatting_info=True) wtbook = xlutils.copy.copy(book) wtsheet = wtbook.get_sheet(0) wtsheet.write(0, 0, 'Ok, changed!') wtbook.save('test.xls')

要注意的是：

调用xlrd.open_workbook()时，如果不指定formatting_info=True，那么修改后整个文档的样式会丢失。对一个单元格进行write操作时，如果不指定样式，也会将原来的样式丢失。

注意调用copy()的方法。也可以通过声明from xlutils.copy import copy来直接调用copy()。

使用csv读写csv文件

与读写Excel文件相比，csv文件的读写是相当方便的。 直接看下面的例子吧。

import csv file1 = open('test1.csv', 'rb') reader = csv.reader(file1) for line in reader: for col in line: print col, print file1.close() file2 = file('test2.csv', 'wb') writer = csv.writer(file2) writer.writerow([1,2,3,4,5]) writer.writerows([ [6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16,17] ]) file2.close()

这个程序涉及到了下面的方法：

csv.reader()返回一个DictReader对象。csv.writer()返回一个DictWriter对象。DictWriter.writerow()写一行。DictWriter.writerows()写多行。

需要注意的问题是：当我们需要写csv的时候，打开文件一定要带上’b’，否则可能会往文件里输出空行。Python 3.x情况会有些不同。

More…

[1] https://github.com/python-excel/xlrd/ [2] https://github.com/python-excel/xlwt/ [3] https://github.com/python-excel/tutorial/