异常：
org.hibernate.MappingException: Unknown entity: com.lovo.bean.GradeBean
没有加映射！
一对一有两种方式：
主键关联：从表的主键，同时又是主表的外键。从表没有单独的外键列
外键关联：从表中存在外键列，关联主表的主键列。但外键列是不重复
级联操作：
当全对象执行某操作的情况下，其关联的对象也执行cascade设置的同样操作。
cascade和inverse的区别
cascade表示级联操作，当主表记录做操作时，从表记录做相应的操作，维护的是记录。
inverse表示控制反转。当该属性设置为真时，表示由关联对象维护外键关系，当前对象不做外键维护，维护的是外键。一般来说，inverse设置在一方，外键由从表维护
什么是缓存？
缓存就是数据库数据在内存中的临时容器。
位于数据库与数据库访问层中间。
ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略，在缓存中查找相关数据，如发现所需的数据，则直接将此数据作为结果加以利用。
避免了数据库调用性能的开销。
相对内存操作而言，数据库调用是一个代价高昂的过程。
缓存分类：
一级缓存：即在当前事务范围内的数据缓存
就Hibernate来讲，（一级缓存）事务级缓存是基于Session的生命周期实现的，session一旦关闭，一级缓存就清楚，一级缓存为hibernate自带的缓存，是必需的。
应用级（二级）缓存：即在缪戈应用中或应用中某个独立数据库访问子集中的共享缓存，此缓存可由多个食物共享。
-在Hibernate中，应用级缓存由SessionFactory实现。
分布式缓存：即在多个应用实例，多个JVM间共享的缓存策略。
clob 存放大文本的类型
blob 存放二进制数据的类型
Hibernate支持两种锁机制
-“悲观锁 (Pessimistic Locking)"
-"乐观锁 (Optimistic Locking)"
延迟加载类型：
实体对象的延迟加载（load()）
结合的延迟加载（一对多，多对多时，关联集合）
属性的延迟加载（clob大数据类型时）
数据库隔离级别
Read UnCommited没有提交，就能读到。比如发出insert,在没有提交时就能更新数据库。
Read Commited提交读。提交时候，才可以更新数据库
不存在脏读。存在不可重复读。
如果一个用户读出是张三。另一个用户将该用户名改为李四，那么第一个用户再读则是李四
存在虚读，用户查询数据时，两次查询的内容不一致未提交的写食物将会禁止其他事务访问该行
Repeatable Read可重复读。
读取的事务将禁止写食物，写食物则禁止任何其他事务不存在不可重复读，但不能避免虚度。
悲观锁：
1：每次在存取数据的时候:，其他用户也会存取同一数据
2：对数据进行锁定，知道自己操作完成以后
3：依靠数据库提供的锁机制
实现依赖于数据库机制，在整个过程中，将数据锁定，其他任何用户不能对其读取和修改，一般适合于。。。
乐观锁：
悲观锁保证操作独占性，性能开销巨大
乐观需哦依靠数据版本记录机制实现：
为数据增加一个版本标示，增加一个version字段
读取数据时，将版本号一同读出
更新时，版本号加一
将提交数据的版本与数据库表对应记录的当前版本信息进行对比
如果提交的数据 版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。
数据库连接池：
每一次请求都要建立一次数据库连接。
没一次数据库连接，使用完后都得断开。
不能控制被创建的连接对象数。
频繁的数据库连接操作势必占用很多的系统资源，响应速度必定会下降。程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。系统西苑被毫无顾忌的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
连接池工作原理：
为数据库建立了一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。通过设定连接池最大连接数来防止系统无休止的数据库连接。更为重要的是可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量、使用情况，为系统开发、测试及性能调整提供依据。
工作原理：
持久层向连接池申请一个连接。连接池返回一个空闲连接。如果没有空闲连接，那么就检查连接池中的连接数量是否到达最大连接数。如果没有到达最大连接数，则建立新的连接对象放入连接池中。如果到达最大连接数，那么用户就需要等待。这时可以设置最大等待时间来控制用户的等待状态。等待时间内，有别的连接对象被释放，那么就分配给等待用户。如果超时，那么返回null。
hibernate常见的优化策略：
用高版本的hibernate。
制定合理的缓存策略。
采用合理的session管理机制。
尽量使用延迟加载。
如有可能，采用UUID作为主键生成策略。
如有可能，选用乐观锁代替悲观锁。
在开发中，显示hibernate执行的SQL语句，从而制定更好的实现策略。
复杂查询和统计查询可以使用SQL语句完成，甚至可以考虑使用存储过程完成。
