ubuntu 16.04LTS 下Code::Blocks + Opencv3.1开发环境配置

1. 数据准备

CMake:

CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。 最新版是3.6.1，下载地址：https://cmake.org/download/；

Opencv3.1:

下载地址：http://opencv.org/downloads.html；该网址提供了Windows和Linux版本的包，Windows版本是一个自解压exe执行文件；linux版本是一个zip包，直接解压即可。因为本人在Windows下已经编译过Opencv,故本文直接使用Windows下解压的包作为源文件；Linux版本的包解压过程类似。

Opencv3.1contrib包:

该包中包含一些比较重要的库，如SHIF特征点检测、MSR等，下载地址 ：https://github.com/opencv；下载完成后直接解压即可。

---

2.CMake编译Opencv

2.1 CMake安装: 下载 CMake有两种版本：Source distributions和Binary distributions; 下载Source distributions版本；cd 至下载文件存放目录，执行： sudo tar -zxvf cmake-3.0.2.tar.gz执行 sudo ./bootstrap 如果出现如下错误提示,执行sudo apt-get install build-essential Error when bootstrapping CMake Cannot find appropriate C++ compiler on this system Please specify one using environment variable CXX 编译 sudo make安装CMake sudo make install检查 cmake --version 如下图所示时则说明安装成功 安装CMake-GUI sudo apt-get install cmake-qt-gui启动GUI cmake-gui 如下图所示

2.2 CMake配置

填写源文件目录和输出目录 点击Config,在弹出对话框中选择Unix Makefiles 点击2. 中的Finish，等待初次配置完成后点击Configure 等待配置完成，此处有一下几个参数需要注意： OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:该参数应设置为Opencv3.1contrib包位置 BUILD_SHARED_LIBS：该参数用以设置库类型，勾选状态表示生产动态库；否则表示生成静态库。 设置完参数后再点击一次Configure点击Generate,等待生成完成

在第3步至第4步的过程中，有可能出现以下错误： ICV: Local copy of ICV package has invalid MD5 hash：ICV hash校验值不符，此时可以下载ippicv_linux_20151201.tgz，按错误提示替换对应位置文件即可，替换记得后重新Configure

2.3 编译、链接和安装

cd 至2.2-1的输出目录，目录中文件如下图所示 编译和链接：执行make 该过程比较缓慢执行sudo make install 该命令会安装opencv库至文件夹：/usr/local,在local文件夹中有两个文件夹include和lib，分别用来存放头文件和库文件，即为Opencv库编译的结果。

---

3.Opencv+Code::Blocks开发环境配置

新建Code::Block工程，工程类型为Console application，并将Opencv库拷贝一份至当前工程目录；右击工程，选择Build options菜单； 选择Linker setting选项卡，点击Add添加 Link libraries。该步骤是引入自己需要使用的库文件(相对路径)，如果不知道自己需要那些库文件，不妨全部加上； 选择Search directories选项卡的Compiler子选项卡，添加Opencv库头文件目录路径(相对路径)； 选择Search directories选项卡的Linker子选项卡，添加3-3中库文件所在的目录(相对路径) 至此，该工程Opencv库配置完毕。

---

4.测试

在main函数中添加如下代码

#include <iostream> #include "cv.h" #include "core.hpp" #include "highgui.hpp" #include "imgproc.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat mat=imread("/media/troubadour/软件/100.jpg"); cvtColor(mat,mat,COLOR_BGR2GRAY); imwrite("test.tif",mat); imshow("图像",mat); waitKey(0); cout << "Hello world!" << endl; return 0; }

执行结果为：