(1) 环境：ubuntu、JDK1.8、hadoop-2.7.2
(2) 问题：每次hadoop跑各种MR应用，运行到running job都卡住了。
配置好伪分布式的hadoop集群，启动集群后，使用自带的pi实例测试集群是否配置成功，使用命令：
$hadoop jar myapp.jar data/ncdc/wc data/result
可是任务运行到running job就卡住了
INFO mapreduce.Job: Running job: job_1403905542893_0004
ResourcesManager浏览器界面显示UNASSIGNED
Tracking UI - UNASSIGNED Apps Submitted - 1 Apps Pending - 1 Apps Running - 0
Jps输出:
4764 Jps 2148 DataNode 3280 ResourceManager 2053 NameNode 3378 NodeManager 2318 SecondaryNameNode
(3) 解决方法：
从网上查了好多资料，主要有两种方法：一是hosts配置了不相关的主机，修改/etc/hosts文件，删除不相关的主机；二是集群的资源不足，无法分配给新任务的资源，需要调节yarn-site.xml的调度器获得资源的参数。
对于方法一，我的配置文件只配置了本地主机，因此不是hosts文件问题。对于方法二，以前使用Apache的hadoop伪分布式集群时，运行到map 0% reduce 0%卡住，调节下yarn-site.xml参数，可以完美运行了，原yarn-site.xml配置：
<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>2048</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>2</value> </property>
调节后的配置：
<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>3072</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>2</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>256</value> </property>
Yarn配置详细参数可见：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-resourcemanager-nodemanager/
可是这些配置同样在CDH的hadoop上却出现在running job卡住的问题。
(4) 最终解决方案：
把yarn-site.xml中关于资源调节的配置删除即可。
原yarn-site.xml配置：
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>2560</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>2</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>256</value> </property> </configuration>
修改后yarn-site.xml文件：
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> </configuration>
重启resourcemanager和nodemanager守护进程，再次运行pi实例，会发现作业成功运行！
参考资料：http://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0
