配置Hadoop2.xx的高可用（Hadoop2.0 HA）

在Hadoop2.0以前，由于只有一个NameNode，存在单点故障的问题；在Hadoop2.0中的HA解决了该问题。hadoop2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode。其中一个处于工作状态，另一个处于随时待命状态。这样，当一个NameNode所在的服务器宕机时，可以在数据不丢失的情况下，手工或者自动切换到另一个NameNode提供服务。 

本文主要说明Hadoop的HA的配置。

前提

1、zookeeper集群配置

zookeeper的配置相对简单，当有点需要说明：集群个数最好为单数台，不然无法选出leader，若你的集群中有偶数台服务器，那么有一台就不配置zookeeper即可。

2、配置Hadoop的HA

关于准备工作请参考我的博文：Hadoop2.7.2完全分布式配置。

配置core-site.xml文件

<configuration> 

<!-- 指定hdfs的nameservices名称为mycluster，与hdfs-site.xml的HA配置相同 -->  

<property>  

<name>fs.defaultFS</name>  

<value>hdfs://mycluster</value>  

</property>  

 <!-- 指定缓存文件存储的路径 -->  

 <property>  

<name>hadoop.tmp.dir</name>  

<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>  

</property>  

<!-- 配置hdfs文件被永久删除前保留的时间（单位：分钟），默认值为0表明垃圾回收站功能关闭 -->  

<property>  

 <name>fs.trash.interval</name>  

 <value>1440</value>  

</property>  

<!-- 指定zookeeper地址，配置HA时需要 -->  

<property>  

 <name>ha.zookeeper.quorum</name>  

 <value>slave1:2181,slave2:2181, slave3:2181,master1:2181, master2:2181</value>  

</property>

</configuration> 

 配置hdfs-site.xml文件

<configuration>  

<!— 指定hdfs元数据存储的路径 -->  

<property>  

 <name>dfs.namenode.name.dir</name>  

 <value>/home/hadoop/hadoop-2.7.2/data/namenode</value>  

</property> 

<!-- 指定hdfs数据存储的路径 -->  

<property>  

<name>dfs.datanode.data.dir</name>  

<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.2/data/datanode</value>  

</property>  

<!-- 数据备份的个数 -->  

<property>  

<name>dfs.replication</name>  

<value>3</value>  

</property>  

<!-- 关闭权限验证 -->  

<property>  

<name>dfs.permissions.enabled</name>  

<value>false</value>  

</property>  

<!-- 开启WebHDFS功能（基于REST的接口服务） -->  

<property>  

 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>  

 <value>true</value>  

</property>  

<!-- 以下为HDFS HA部分的配置 -->  

<!-- 指定hdfs的nameservices名称为mycluster -->  

<property>  

  <name>dfs.nameservices</name>  

  <value>mycluster</value>  

</property>  

<!-- 指定mycluster的两个namenode的名称分别为nn1,nn2 -->  

<property>  

  <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>  

  <value>nn1,nn2</value>  

</property>  

<!-- 配置nn1,nn2的rpc通信端口 -->  

<property>  

  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>  

  <value>master1:8020</value>  

</property>  

<property>  

  <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>  

  <value>master2:8020</value>  

</property>  

<!-- 配置nn1,nn2的http通信端口 -->  

   <property>  

 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>  

 <value>master1:50070</value>  

</property>  

<property>  

 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>  

 <value>master2:50070</value>  

</property>  

<!-- 指定namenode元数据存储在journalnode中的路径 -->  

<property>  

 <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  

 <value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/mycluster</value>  

</property>  

<!-- 指定journalnode日志文件存储的路径 -->  

<property>  

 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  

 <value> /home/hadoop/hadoop-2.7.2/data/journal</value>  

</property>  

<!-- 指定HDFS客户端连接active namenode的java类 -->  

<property>  

 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>  

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  

</property>  

<!-- 配置隔离机制为ssh -->  

<property>  

 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  

 <value>sshfence</value>  

</property>  

<!-- 指定秘钥的位置 -->  

<property>  

 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  

 <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>  

</property>  

<!-- 开启自动故障转移 -->  

<property>  

 <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  

 <value>true</value>  

</property>  

</configuration> 

配置mapred-site.xml文件

<configuration>  

<!-- 指定MapReduce计算框架使用YARN -->  

<property>  

<name>mapreduce.framework.name</name>  

<value>yarn</value>  

</property>  

<!-- 指定jobhistory server的rpc地址 -->  

<property>  

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>  

<value>hadoop-master1:10020</value>  

</property>    

<!-- 指定jobhistory server的http地址 -->  

<property>  

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  

<value>hadoop-master1:19888</value>  

</property>  

<!-- 开启uber模式（针对小作业的优化） -->  

<property>  

<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>  

<value>true</value>  

</property>  

<!-- 配置启动uber模式的最大map数 -->  

<property>  

<name>mapreduce.job.ubertask.maxmaps</name>  

<value>9</value>  

</property>  

<!-- 配置启动uber模式的最大reduce数 -->  

<property>  

<name>mapreduce.job.ubertask.maxreduces</name>  

<value>3</value>  

</property>  

</configuration>

配置yarn-site.xml文件

<configuration>  

<!-- NodeManager上运行的附属服务，需配置成mapreduce_shuffle才可运行MapReduce程序 -->  

<property>  

    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  

    <value>mapreduce_shuffle</value>  

</property>     

<!-- 配置Web Application Proxy安全代理（防止yarn被攻击） -->  

<property>  

    <name>yarn.web-proxy.address</name>  

    <value>hadoop-master2:8888</value>  

</property>  

<!-- 开启日志 -->  

<property>  

    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>  

    <value>true</value>  

</property>  

<!-- 配置日志删除时间为7天，-1为禁用，单位为秒 -->  

<property>  

    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>  

    <value>604800</value>  

</property>  

<!-- 修改日志目录 -->  

<property>  

    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>  

    <value>/logs</value>  

</property>  

<!-- 配置nodemanager可用的资源内存 -->  

<property>  

    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>  

    <value>2048</value>  

</property>  

<!-- 配置nodemanager可用的资源CPU -->  

<property>  

    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>  

    <value>2</value>  

</property>  

<!-- 以下为YARN HA的配置 -->  

<!-- 开启YARN HA -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>  

    <value>true</value>  

</property>  

<!-- 启用自动故障转移 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>  

    <value>true</value>  

</property>  

<!-- 指定YARN HA的名称 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>  

    <value>yarncluster</value>  

</property>  

<!-- 指定两个resourcemanager的名称 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>  

    <value>rm1,rm2</value>  

</property>     

<!-- 配置rm1，rm2的主机 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>  

    <value>master1</value>  

</property>  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>  

    <value>master2</value>  

</property>  

<!-- 配置YARN的http端口 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>  

    <value>master1:8088</value>  

</property>   

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>  

    <value>master2:8088</value>  

</property>  

<!-- 配置zookeeper的地址 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>  

    <value>slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>  

</property>  

<!-- 配置zookeeper的存储位置 -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.parent-path</name>  

    <value>/rmstore</value>  

</property>  

<!-- 开启yarn resourcemanager restart -->  

<property>  

    <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>  

    <value>true</value>  

</property>  

<!-- 配置resourcemanager的状态存储到zookeeper中 -->  

<property>  

<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>      

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>  

</property>  

<!-- 开启yarn nodemanager restart -->  

<property>  

    <name>yarn.nodemanager.recovery.enabled</name>  

    <value>true</value>  

</property>  

<!-- 配置nodemanager IPC的通信端口 -->  

<property>  

    <name>yarn.nodemanager.address</name>  

    <value>0.0.0.0:45454</value>  

</property>  

</configuration>

配置slaves文件

$ vim slaves

slave1

slave2

slave3

修改hadoop-env.sh文件及yarn-env.sh

$ cd/home/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

$ vim hadoop-env.sh（yarn-env.sh）

exportJAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79