上周我写了一篇MPAndroidChart的使用技巧 ,得到了不少人的响应。至少自己写的文章还是有人去看，很是激励。毕竟我在学习Android开发的时候也是一直看着同行前辈们在技术社区上的干货输出，慢慢地进步起来。当在一些技术点上有了自己的一般见解，也应当回馈社区。
感概完了，现在还是言归正传吧。当掌握了一个技术点之后，怎样在项目中运用到这个技术点，还需要自己好好琢磨琢磨一下的。上次在MPAndroidChart的使用技巧案例中，数据都是自己写死的。现在就来看看MPAndroidChart怎样结合后台的传过来的数据展示图表吧。
在这次的案例中，我使用的是近段时间以来很潮很火的Retrofit+RxJava（这两种开发技术堪称一对CP啊！）来对后台进行网络请求。如果对Retrofit使用还不是很熟悉的话，可以看看之前我的写过一篇 Retrofit网络请求框架基础操作。而对于RxJava，我并未进行深入的研究，但可以看看一些大神写的博客，例如这位大头鬼Bruce。（PS：在案例中我对Retrofit请求时做了一些封装，在点击button前，未显示图表，点击button之后，才显示图表）
导入MPAndroidChart的jar包（这一步可以参考MPAndroidChart的使用技巧）
添加依赖
compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) testCompile 'junit:junit:4.12' compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.3.0' compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.2.0' compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.1' compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.0-beta4' compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.1' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0' compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0' compile 'com.orhanobut:logger:1.11' compile project(':JNChartLib') 创建请求接口(使用的接口地址：http://apis.baidu.com/heweather/weather/free ) public interface NetRequest { @GET("/heweather/weather/free?/") Observable<WeatherInfo> getWeatherByRxJava(@Header("apiKey")String apiKey, @Query("city")String city); } 创建网络接口服务的封装类(通过单例模式来获取网络请求接口的对象) public class RetrofitWrapper { private static RetrofitWrapper instance; private Context mContext; private Retrofit retrofit; private RetrofitWrapper() { Gson gson = new Gson(); //创建Retrofit对象 retrofit = new Retrofit.Builder().baseUrl(Constant.BASE_URL) //配置转化库，默认是GSON .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(gson)) //配置回调库，采用RxJava .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create()) .build(); } public static RetrofitWrapper getInstance() { if (instance == null) { synchronized (RetrofitWrapper.class){ if (instance==null){ instance = new RetrofitWrapper(); } } } return instance; } /** * 创建请求接口的对象 * @param service * @param <T> * @return */ public <T> T create(final Class<T> service) { return retrofit.create(service); } } public class WeatherInfoModel { private static WeatherInfoModel weatherInfoModel; private NetRequest netRequest; public WeatherInfoModel(Context context) { netRequest = (NetRequest) RetrofitWrapper.getInstance().create(NetRequest.class); } public static WeatherInfoModel getInstance(Context context) { if (weatherInfoModel == null) { weatherInfoModel = new WeatherInfoModel(context); } return weatherInfoModel; } /** * 查询天气 * * @param weatherInfoReq * @return */ public Observable<WeatherInfo> queryWeatherByRxJava(WeatherInfoReq weatherInfoReq) { Observable<WeatherInfo> infoCall = netRequest.getWeatherByRxJava(weatherInfoReq.apiKey, weatherInfoReq.city); return infoCall; } } public class MainActivity extends Activity { private Button request; private LineChart chart; private WeatherInfoModel weatherInfoModel; private int i = 0; private ProgressDialog pd; private ArrayList<String> xValues = new ArrayList<>(); private ArrayList<Entry> yValues2Max = new ArrayList<Entry>(); private ArrayList<Entry> yValues2Min = new ArrayList<Entry>(); @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); weatherInfoModel = WeatherInfoModel.getInstance(getApplicationContext()); initViews(); initParams(); initEvent(); } /* *初始化请求参数 */ private WeatherInfoReq initParams() { WeatherInfoReq weatherInfoReq = new WeatherInfoReq(); weatherInfoReq.apiKey = Constant.API_KEY; weatherInfoReq.city = Constant.CITY; return weatherInfoReq; } /* *初始化控件 */ private void initViews() { request = (Button) this.findViewById(R.id.request); chart = (LineChart) this.findViewById(R.id.weatherChart); } private void initEvent() { final Gson gson = new Gson(); request.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { //创建访问的API请求 weatherInfoModel.queryWeatherByRxJava(initParams()) .subscribeOn(Schedulers.io())// 指定观察者在io线程（第一次指定观察者线程有效） .doOnSubscribe(new Action0() {//在启动订阅前（发送事件前）执行的方法 @Override public void call() { pd = new ProgressDialog(MainActivity.this); pd.setMessage("请稍后..."); pd.show(); } }) .flatMap(new Func1<WeatherInfo, Observable<WeatherResult>>() { @Override public Observable<WeatherResult> call(WeatherInfo weatherInfo) { return Observable.from(weatherInfo.getHeWeatherDataList()); } }) .flatMap(new Func1<WeatherResult, Observable<DailyForecast>>() { @Override public Observable<DailyForecast> call(WeatherResult weatherResult) { return Observable.from(weatherResult.getDaily_forecast()); } }) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//指定订阅者在主线程 .subscribe(new Subscriber<DailyForecast>() { @Override public void onCompleted() { pd.dismiss(); chart.setDescription("广州气温预测"); LineChartManager.setLineName("最高温度"); LineChartManager.setLineName1("最低温度"); LineChartManager.initDoubleLineChart(MainActivity.this, chart, xValues, yValues2Max, yValues2Min); } @Override public void onError(Throwable e) { pd.dismiss(); } @Override public void onNext(DailyForecast dailyForecast) { int j = i++; xValues.add(dailyForecast.getDate()); yValues2Max.add(new Entry(Float.valueOf(dailyForecast.getTmp().getMaxTem()), j)); yValues2Min.add(new Entry(Float.valueOf(dailyForecast.getTmp().getMinTem()), j)); } }); } }); } }这次的案例代码还是比较简单的，相信大家看起来应该容易明白。如果要说难点，应该就是RxJava的使用上，因为RxJava是响应式编程，这与我们之前编程的思想有点不同，但它的好处就是代码简洁，优雅，随意地变换线程，而且重要的是它的操作符真的非常牛逼，如果你深入去研究的话，都会对着电脑竖起你的大拇指。而这次的图表中，如果大家看了效果图之后，会发现这次y轴上和图表中的数据都带有单位符号，这是我重写了ValueFormatter和YAxisValueFormatter这两个类，具体的写法大家可以看看源码。本文没有贴出一些bean类和常量类，如需请看源码！最后，小弟不才，还望多多指教！
Retrofit-RxJava-MPAndroidChart-
效果图
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AndroidRxJavaRetrofit
