如何在win7 64下安装ipython notebook

在caffe中，经常需要可视化卷积神经网络的feature map及各层的滤波器，python可视化是一个不错的选择，ipython notebool的安装具体如下，本文采用python2.7.6进行安装，因为这个python版本比较稳定，python3.4.3安装会出现些问题：

1. 下载安装Python2.7.6

2. 设置环境变量

    把c:\Python27添加到环境变量中.

3. 下载安装pip

    下载get_pip.py 到某一个目录(如: f:\get-pip.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools    

    安装: 进入f:\, 运行:

    python get-pip.py

    在这个过程中, 系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装

4. 设置环境变量

    把c:\Python27\Scripts 添加到环境变量中

作完前面四步, 就可以在Windows下面开始使用Python了.

1. 下载安装IPython: 

   c:>pip install ipython

   系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装. 等待差不多5分钟, 整个安装就完成了, 并且还把pyreadline也安装了. ipython3.exe被安装在c:\Python27\Scripts下面, 因为前面添加过环境变量的路径支持, 所以可以直接输入:

   c:>ipython

2. 尝试Notebook, 还需要下载一些其它咚咚

   1) 下载安装 pyzmq

      c:>pip install pyzmq

   2) 下载安装 jinja2,

      c:>pip install jinja2        

   3) 下载安装 tornado,

      c:>pip install tornado       

    好了，使用下面命令就可以把Notebook起来：

      c:>ipython notebook

如果出现

ImportError: No module named notebook.notebookapp

则

    pip install jupyter

3. 尝试科学计算的画图工具matplotlib

   1)  下载安装nose

      c:>pip install nose    2)  下载numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl到f:\

     f:>pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl, 此步骤会安装numpy和mkl

   3)安装  matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe

   4) 安装Scipy.  依旧到这个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下载 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

好了, 这就大功告成了. 

5) 运行ipython notebook， 如果出现

AttributeError: 'module' object has no attribute 'PY2'

则执行pip uninstall six; pip install six; 重新安装six，大功告成

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在notebook中, 试试下面的程序:  ================================  import numpy as np  from scipy.ndimage import filters  import io  import matplotlib  import matplotlib.image as mpimg  img = np.zeros((300, 300))  img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255  img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2)  import io  import matplotlib  import matplotlib.image as mpimg  from IPython import display  buf = io.BytesIO()  matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray")  display.Image(buf.getvalue())