算法思想:
判断一个图中是否存在欧拉回路(每条边恰好只走一次,并能回到出发点的路径),在以下三种情况中有三种不同的算法:
一、无向图 每个顶点的度数都是偶数,则存在欧拉回路。
二、有向图(所有边都是单向的) 每个节顶点的入度都等于出度,则存在欧拉回路。
以上两种情况都很好理解。其原理就是每个顶点都要能进去多少次就能出来多少次。
三、混合图(有的边是单向的,有的边是无向的。常被用于比喻城市里的交通网络,有的路是单行道,有的路是双行道。) 找到一个给每条无向的边定向的策略,使得每个顶点的入度等于出度,这样就能转换成上面第二种情况。这就可以转化成一个二部图最大匹配问题。网络模型如下: 1. 新建一个图。 2. 对于原图中每一条无向边i,在新图中建一个顶点e(i); 3. 对于原图中每一个顶点j,在新图中建一个顶点v(j)。 4. 如果在原图中,顶点j和k之间有一条无向边i,那么在新图中从e(i)出发,添加两条边,分别连向v(j)和v(k),容量都是1。 5. 在新图中,从源点向所有e(i)都连一条容量为1的边。 6. 对于原图中每一个顶点j,它原本都有一个入度in、出度out和无向度un。显然我们的目的是要把所有无向度都变成入度或出度,从而使它的入度等于总度数的一半,也就是(in + out + un) / 2(显然与此同时出度也是总度数的一半,如果总度数是偶数的话)。当然,如果in已经大于总度数的一半,或者总度数是奇数,那么欧拉回路肯定不存大。如果in小于总度数的一半,并且总度数是偶数,那么我们在新图中从v(j)到汇点连一条边,容量就是(in + out + un) / 2 – in,也就是原图中顶点j还需要多少入度。
按照这个网络模型算出一个最大流,如果每条从v(j)到汇点的边都达到满流量的话,那么欧拉回路成立。
欧拉回路一定要联通的
欧拉回路(这个题居然就叫欧拉回路) Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit StatusDescription
欧拉回路是指不令笔离开纸面,可画过图中每条边仅一次,且可以回到起点的一条回路。现给定一个图,问是否存在欧拉回路?Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是节点数N ( 1 < N < 1000 )和边数M;随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个节点的编号(节点从1到N编号)。当N为0时输入结 束。Output
每个测试用例的输出占一行,若欧拉回路存在则输出1,否则输出0。Sample Input
3 3 1 2 1 3 2 3 3 2 1 2 2 3 0Sample Output
1 0