先来分析01背包:
01背包(ZeroOnePack): 有N件物品和一个容量为V的背包。(每种物品均只有一件)第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。
用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:
把这个过程理解下:在前i件物品放进容量v的背包时,
它有两种情况:
第一种是第i件不放进去,这时所得价值为:f[i-1][v]
第二种是第i件放进去,这时所得价值为:f[i-1][v-c[i]]+w[i]
(第二种是什么意思?就是如果第i件放进去,那么在容量v-c[i]里就要放进前i-1件物品)
最后比较第一种与第二种所得价值的大小,哪种相对大,f[i][v]的值就是哪种。
(这是基础,要理解!)
这里是用二位数组存储的,可以把空间优化,用一位数组存储。(时间复杂度不可小了,但是空间复杂度还可以减小)
用f[0..v]表示,f[v]表示把前i件物品放入容量为v的背包里得到的价值。把i从1~n(n件)循环后,最后f[v]表示所求最大值。
*这里f[v]就相当于二位数组的f[i][v]。那么,如何得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]+w[i]?(重点!思考) 首先要知道,我们是通过i从1到n的循环来依次表示前i件物品存入的状态。即:for i=1..N 现在思考如何能在是f[v]表示当前状态是容量为v的背包所得价值,而又使f[v]和f[v-c[i]]+w[i]标签前一状态的价值?
这就是关键!
1 2 3 for i=1..N for v=V..0 f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};
分析上面的代码:当内循环是逆序时,就可以保证后一个f[v]和f[v-c[i]]+w[i]是前一状态的!(不懂自己调试理解)
AC代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; #define CLR(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) int main() { int u; int va[1010],v[1010]; int sum[1010]; scanf("%d",&u); while(u--) { int n,V; CLR(sum,0); scanf("%d %d",&n,&V); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&va[i]); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&v[i]); for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=V;j>=v[i];j--) sum[j]=max(sum[j],sum[j-v[i]]+va[i]);<span style="white-space:pre"> </span>//注意这里是max(sum[j],...) } printf("%d\n",sum[V]); } return 0; }