Ubuntu16.04下openface安装

安装openface的前三步都是按照这个博客的进行的  链接：http://www.linuxdiyf.com/linux/20268.html

第四步：安装torch按照官网进行    

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive cd ~/torch; bash install-deps; ./install.sh source ~/.bashrc 启动方式1 这是已经可以启动了torch了，启动命令为th第二种启动方式首先安装 sudo apt-get install luajit然后用命令luajit -ltorch启动关闭torch用命令: os.exit()安装torch的包（packages），如nn和dpnn安装opencv 这一步比较麻烦 我早torch下面建立个文件夹 root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/torch# mkdir -p src root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/torch# cd src 下载opencv2.4.11，并复制到当前路径 然后unzip unzip  opencv-2.4.11.zip  cd  opencv-2.4.11   mkdir  release   cd  release   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make  -j8  make  install ok,安装完成。 检验是否安装成功 进入到python import cv2 #如果成功，就表明安装opencv成功。

6、安装dlib

把下载的dlib-18.17.tar.bz2放到了～/torch/src下面然后，按下面的步骤进行操作 mkdir -p ~/src  cd ~/src tar xf dlib-18.17.tar.bz2  cd dlib-18.16/python_examples  mkdir build  cd build  cmake ../../tools/python  cmake --build . --config Release  cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packagespythonimport dlib，成功！

7、Git获取openface

a.下载Openface root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~# git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# sudo python2 setup.py install b、获取模型 root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# models/get-models.sh

8、运行demo

运行demo1：

root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# ./demos/compare.py images/examples/{lennon*,clapton*} 运行demo2： root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# ./demos/classifier.py infer models/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ./images/examples/carell.jpg 运行第三个模块时，发现错误 错误1：ImportError: No module named txaio sudo pip install txaio 错误2： ImportError: No module named twisted.python.failure sudo apt-get install python-twisted 错误3：ImportError: No module named autobahn.twisted.websocket root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# pip install autobahn 同理如下 root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# pip install autobahn[twisted,accelerate,compress,serialization] root@zpj-HP-xw4550-Workstation:~/openface# sudo pip install imagehash