数据库操作 mysql

本章内容：

查看\创建\使用\删除 数据库用户管理及授权实战局域网远程连接法查看\创建\使用\删除\清空\修改 数据库表（是否可空，默认值，主键，自增，外键）表内容的增删改查where条件、通配符_%、限制limit、排序desc\asc、连表join、组合union查看建表语句、查看表结构、查看是否走索引数据类型索引！

一、数据库操作

1、查看数据库

SHOW DATABASES; # 默认数据库： 　　mysql - 用户权限相关数据 　　test - 用于用户测试数据 　　information_schema - MySQL本身架构相关数据

 2、创建数据库

# utf-8 编码 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; # gbk 编码 CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

3、使用数据库

USE db_name; # 可以不使用分号

 4、用户管理

# 创建用户 create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; # 删除用户 drop user '用户名'@'IP地址'; # 修改用户 rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';; # 修改密码 set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议） # 查看当前用户 select user(); # 查看所有用户 select host,user from mysql.user; # 人性化显示所有用户 SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user; # 查看用户的所有权限 show grants for 'nick'@'%'; View Code

5、授权管理

# 查看权限 show grants for '用户'@'IP地址' # 授权 grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' # 取消权限 revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址' 常用权限： all privileges 除grant外的所有权限 select 仅查权限 select,insert 查和插入权限 usage 无访问权限 对于目标数据库以及内部其他： 数据库名.* 数据库中的所有 数据库名.表 指定数据库中的某张表 数据库名.存储过程 指定数据库中的存储过程 *.* 所有数据库 对于用户和IP： 用户名@IP地址 用户只能在改IP下才能访问 用户名@192.168.1.% 用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意) 用户名@% 用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%) 更多权限 添加额外管理员 简单示例 创建用户一般流程

 6、授权局域网内主机远程连接数据库

#百分号匹配法 grant all on *.* to 'test'@'192.168.200.%' identified by 'test123'; #子网掩码配置法 grant all on *.* to 'test'@'192.168.200.0/255.255.255.0' identified by 'test123'; #刷新权限 flush privileges; #远程登陆连接 mysql -utest -ptest123 -h 192.168.200.96

 

 二、表操作

1、创建表

# 基本语法： create table 表名( 列名 类型 是否可以为空 默认值 自增 主键， 列名 类型 是否可以为空 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 not null # 不可以为空 default 1 # 默认值为1 auto_increment # 自增 primary key # 主键 constraint 外键名 foreign key (从表字段’自己‘) references 主表(主键字段) # 外键 是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空 默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值 create table tb1( nid int not null defalut 2, num int not null ) 自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列） create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null auto_increment, num int null, index(nid) ) 注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。 2、对于自增可以设置步长和起始值 show session variables like 'auto_inc%'; set session auto_increment_increment=2; set session auto_increment_offset=10; shwo global variables like 'auto_inc%'; set global auto_increment_increment=2; set global auto_increment_offset=10; 主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。 create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null, num int not null, primary key(nid,num) ) 外键，一个特殊的索引，只能是指定内容 creat table color( nid int not null primary key, name char(16) not null ) create table fruit( nid int not null primary key, smt char(32) null , color_id int not null, constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid) )

 2、删除表

drop table 表名

3、清空表

# 表还存在，表内容清空 delete from 表名 truncate table 表名

4、修改表

# 添加列： alter table 表名 add 列名 类型 # 删除列： alter table 表名 drop column 列名 # 修改列： alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 类型 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型 # 添加主键： alter table 表名 add primary key(列名); # 删除主键： alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; # 添加外键： alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); # 删除外键： alter table 表名 drop foreign key 外键名称 # 修改默认值： ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; # 删除默认值： ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT; # 更改表名 rename table 原表名 to 新表名; 增删改表的字段

 

 三、表内容操作

1、增

语法：insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)

# 插入单条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...) # 插入多条数据 insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...) # 插入另一条语句的查询结果 insert into 表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 表

2、删

语法：delete from 表

delete from 表; delete from 表 where id＝1;

3、改

语法：update 表 set name ＝ 'nick' where id>1

update 表 set name ＝ 'nick' where id>1

4、查

语法：select * from 表

select * from 表 select * from 表 where id > 1 select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1 # as 做别名

5、条件

语法：select * from 表 where id > 1

select * from 表 where id > 1 and name != 'nick' and num = 12; # 多个条件 select * from 表 where id between 5 and 16; # id在5到16之间 select * from 表 where id in (11,22,33); # id在元祖中 select * from 表 where id not in (11,22,33); # id不在元祖中 select * from 表 where id in (select nid from 表); # id在查询结果中

 6、通配符

语法：select * from 表 where name like '_n%'

select * from 表 where name like 'ni%' # ni开头的所有（多个字符串） select * from 表 where name like 's_' # s开头的所有（一个字符）

7、限制

语法：select * from 表 limit 9,5;

select * from 表 limit 5; # 前5行 select * from 表 limit 9,5; # 从第9行开始的5行 select * from 表 limit 5 offset 9 # 从第9行开始的5行

8、排序

语法：select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc

select * from 表 order by 列 asc # 根据 “列” 从小到大排列 select * from 表 order by 列 desc # 根据 “列” 从大到小排列 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc # 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序

9、分组

语法：select num from 表 group by num

select num from 表 group by num # 根据num分组 select num,nid from 表 group by num,nid # 根据num和nid分组 select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid # 内置函数 select num from 表 group by num having max(id) > 10 # 前面计算的结果交由后面处理 注：group by 必须在where之后，order by之前 count(*)、count(1) # 表示个数 sum(score) 　 # 表示和 max(score) 　 # 表示最大数 min(score) 　 # 表示最小数 having # 要用前面处理结果是用having。

10、连表

语法：inner join . on、left join . on、right join . on

无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A,B Where A.nid = B.nid 无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A inner join B on A.nid = B.nid A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null select A.num, A.name, B.name from A left join B on A.nid = B.nid B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null select A.num, A.name, B.name from A right join B on A.nid = B.nid

11、组合

语法：union、union all

组合，自动处理重合 select nickname from A union select name from B 组合，不处理重合 select nickname from A union all select name from B 查询表数据 表中插入数据 表中删除数据

 

 四、其它命令

1、查看建表语句

 show create table 表名\G 

mysql> use nick_defailt Database changed mysql> create table student ( id int(4) not null, name char(20) not null, age tinyint(2) NOT NULL default '0', dept varchar(16) default NULL ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> show create table student\G #查看建表语句 *************************** 1. row *************************** Table: student Create Table: CREATE TABLE `student` ( #CREATE TABLE创建表的固定关键字，student为表名。 `id` int(4) NOT NULL, #学号列，数字类型，长度为4，不为空值。 `name` char(20) NOT NULL, #名字列，定长字符类型，长度20，不为空值。 `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0', #年龄列，很小的数字类型，长度为2不为空，默认0。 `dept` varchar(16) DEFAULT NULL #系别列，变长字符类型，长度16，默认为空。 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 #引擎和字符集，引擎默认InnoDB，字符集lantin1。 1 row in set (0.00 sec)

2、查看表结构

desc 表名;

mysql> desc student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(4) | NO | | NULL | | | name | char(20) | NO | | NULL | | | age | tinyint(2) | NO | | 0 | | | dept | varchar(16) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.04 sec)

3、查看是否走索引

 explain select * from 表名 where name ='nick' \G 

用此命令查看是否sql语句是否还有优化的余地

mysql> explain select * from student where name ='student' \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: student type: ref　　　　　#有 possible_keys: index_name key: index_name #表示有,详细见下文 key_len: 20 ref: const rows: 1 #检索了几行 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

 

 五、数据类型

学习新的东西自然离不开数据类型，MySQL中的数据类型还算简单；

大致分为数字、字符串、时间。

那就详细看看吧：

bit[(M)] 二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1 tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -128 ～ 127. 无符号： ～ 255 特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。 int[(m)][unsigned][zerofill] 整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -2147483648 ～ 2147483647 无符号： ～ 4294967295 特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002 bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 无符号： ～ 18446744073709551615 decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。 特别的：对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。 FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 无符号： -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 有符号： 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 **** 数值越大，越不准确 **** DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 无符号： -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 有符号： 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 **** 数值越大，越不准确 **** char (m) char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。 PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度 varchar(m) varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。 注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡 text text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 mediumtext A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters. longtext A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters. enum 枚举类型， An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例： CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small'); set 集合类型 A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 示例： CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d'); DATE YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31） TIME HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'） YEAR YYYY（1901/2155） DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y） TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

 

六、索引

1、索引概述

索引是表的索引目录，在查找内容之前先查目录中查找索引位置，从而快速定位查询数据；

可以理解成新华字典中的索引；

索引会保存在额外的文件中。

2、索引种类

一般的索引种类及功能：

普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 

索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索 覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

a、普通索引

# 创建表 + 索引 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) # 创建索引 create index index_name on table_name(column_name) # 删除索引 drop index_name on table_name; # 查看索引 show index from table_name; #注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。 create index ix_extra on in1(extra(32));

b、唯一索引

# 创建表 + 唯一索引 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) ) # 创建唯一索引 create unique index 索引名 on 表名(列名) # 删除唯一索引 drop unique index 索引名 on 表名

c、主键索引

# 创建表 + 创建主键 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) ) # 创建主键 alter table 表名 add primary key(列名); # 删除主键 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

d、组合索引

组合索引是多个列组合成一个索引来查询

应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'nick' and age = 18。

# 创建表 create table mess( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, age int not null ) # 创建组合索引 create index ix_name_age on mess(name,age);

如上创建组合索引之后，查询一定要注意：

name and email  -- >使用索引，name一定要放前面name                 -- >使用索引email                 -- >不使用索引

注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。

 3、相关命令

# 查看索引 show index from 表名 # 查看执行时间 set profiling = 1; # 开启profiling SQL... # 执行SQL语句 show profiles; # 查看结果

4、如何正确使用索引

# like '%xx'，避免%_写在开头 select * from tb1 where name like '%n'; # 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'nick'; # or select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com'; 注：当or条件中有未建立索引的列才失效，否则会走索引 # 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来。 select * from tb1 where name = 999; # !=，不等于 select * from tb1 where name != 'nick' 注：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 # >，大于 select * from tb1 where name > 'nick' 注：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 # order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 注：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; # 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email)，查询使用： name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引

5、注意事项

# 避免使用select * # count(1)或count(列) 代替 count(*) # 创建表时尽量时 char 代替 varchar # 表的字段顺序固定长度的字段优先 # 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） # 尽量使用短索引 # 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) # 连表时注意条件类型需一致 # 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

6、执行计划

explain + 查询SQL  用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from suoning; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | suoning | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (1.67 sec) id 查询顺序标识 如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的：如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。 详细