priority_queue 调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法 实 现,也算是堆的另外一种形式。
先写一个用 STL 里面堆算法实现的与真正的STL里面的 priority_queue 用法相 似的 priority_queue, 以加深对 priority_queue 的理解
#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; class priority_queue { private: vector<int> data; public: void push( int t ){ data.push_back(t); push_heap( data.begin(), data.end()); } void pop(){ pop_heap( data.begin(), data.end() ); data.pop_back(); } int top() { return data.front(); } int size() { return data.size(); } bool empty() { return data.empty(); } }; int main() { priority_queue test; test.push( 3 ); test.push( 5 ); test.push( 2 ); test.push( 4 ); while( !test.empty() ){ cout << test.top() << endl; test.pop(); } return 0; }
STL里面的 priority_queue 写法与此相似,只是增加了模板及相关的迭代器什么的。
priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。 他的模板声明带有三个参数,priority_queue<Type, Container, Functional> Type 为数据类型, Container 为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式。 Container 必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque 但不能用 list. STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个 参数 缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大。 看例子
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main(){ priority_queue<int> q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() ); while( !q.empty() ){ cout << q.top() << endl; q.pop(); } getchar(); return 0; }
如果要用到小顶堆,则一般要把模板的三个参数都带进去。 STL里面定义了一个仿函数 greater<>,对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆 例子:
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main(){ priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() ); while( !q.empty() ){ cout << q.top() << endl; q.pop(); } getchar(); return 0; }
对于自定义类型,则必须自己重载 operator< 或者自己写仿函数 先看看例子:
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node{ int x, y; Node( int a= 0, int b= 0 ): x(a), y(b) {} }; bool operator<( Node a, Node b ){ if( a.x== b.x ) return a.y> b.y; return a.x> b.x; }
这个函数写在Node结构体内作为一个友员函数也可以! int main(){ priority_queue<Node> q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( Node( rand(), rand() ) ); while( !q.empty() ){ cout << q.top().x << ' ' << q.top().y << endl; q.pop(); } getchar(); return 0; }
自定义类型重载 operator< 后,声明对象时就可以只带一个模板参数。 但此时不能像基本类型这样声明 priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> >; 原因是 greater<Node> 没有定义,如果想用这种方法定义 则可以按如下方式
例子:
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node{ int x, y; Node( int a= 0, int b= 0 ): x(a), y(b) {} }; struct cmp{ bool operator() ( Node a, Node b ){ if( a.x== b.x ) return a.y> b.y; return a.x> b.x; } }; int main(){ priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q; for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( Node( rand(), rand() ) ); while( !q.empty() ){ cout << q.top().x << ' ' << q.top().y << endl; q.pop(); } getchar(); return 0; }
以上例子的
struct cmp{ bool operator() ( Node a, Node b ){ if( a.x== b.x ) return a.y> b.y; return a.x> b.x; } };
为重点。
例2:
#include <iostream> #include <functional> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <queue> #include <set> #include <vector> #include <string> using namespace std; struct Node{ int data; Node(){} Node(int n){data=n;} }; struct myCmp : binary_function<Node,Node,bool>{ bool operator () (const Node& a,const Node& b) { return a.data < b.data; } }; /* 根据实践即便不从 binary_function 派生也是可以使用的 class myCmp{ public: bool operator () (const Node& a,const Node& b) { return a.data < b.data; } }; */ int main() { priority_queue<Node,vector<Node>,myCmp> PQ; Node arr[6]={1,-1,2,-2,3,-3}; sort(arr,arr+6,myCmp()); }
这种自定义的仿函数的方式是比较通用的做法。
如果容器中的元素类型是系统内置类型比如CString,那么我们自己写的比较函数一般不会被调用,因为系统实现的CString
的时候已经实现了< > == != 等操作符的重载。这时我们可以写一个仿函数即可实现自定义的比较规则。比如如下代码:
struct cmp { bool operator () (const CString& lhs, const CString& rhs) { return lhs.CompareNoCase(rhs) > 0; } };
void PriorityQueueTest() { std::priority_queue< CString, vector<CString>, cmp > Q; CString node; node = _T("5"); Q.push(node); node = _T("6"); Q.push(node); node = _T("4"); Q.push(node); while (!Q.empty()) { node = Q.top(); Q.pop(); } }
可实现对CString从大到小的排序,即top的时候总是取得最小的元素。
总结:
1. 对自定义类型,我们可以重载<或者>操作符,也可以自定义仿函数
2. 对系统内置类型,我们可以用仿函数来实现自定义排序规则
3. 对于重载<操作符,我们可以只写第一个参数即可,对于重载>操作符,我们必须把三个参数都写全
4. 重载操作符既可写成全局函数,也可以写成自定义类型的友员函数。
参考资料:
http://blog.163.com/zjut_nizhenyang/blog/static/1695700292010101632059540/
http://www.cnblogs.com/mfryf/archive/2012/09/05/2671883.html
http://www.cnblogs.com/flyoung2008/articles/2136485.html