1 下载解压
略
2.安装Mysql,
MYSQL的安装略《参照上一篇Mysql部署》
安装好mysql并配置好了之后，还要将连接mysql的驱动：mysql-connector-java-5.1.41.jar 拷贝到HiveHome 目录下的lib文件夹中，这样Hive才可能成功连接mysql。
3.创建hive用户
1. service mysql start 2. mysql -u root -p 3. CREATE USER hive' IDENTIFIED BY 'hive'; 4. GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'172.16.11.222' IDENTIFIED BY 'hive'; 5. FLUSH PRIVILEGES; 6. create database hive;
4.安装Hive2.0：（hadoop的namenode上）
tar -zxvf apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz vim /etc/profile cd /home/hive2.0/conf cp hive-default.xml.template hive-site.xml
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://mach40:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>$HIVE_HOME/iotmp</value> //$HIVE_HOME这里还是写成绝对路径比较好，（linux可以这样写，但在centos中这样写就出错了）
</property>
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/tmp/hive</value>
<description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission.Foreachconnectinguser,anHDFSscratchdir:${hive.exec.scratchdir}/<username>iscreated,with${hive.scratch.dir.permission}.</description>
</property>
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>$HIVE_HOME/iotmp</value>
<description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>$HIVE_HOME/iotmp</value>
<description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>
//以下是spark sql 中需要添加的相关东西
<property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://mach40:9083</value> <description>Thrift uri for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.min.worker.threads</name> <value>5</value> <description>Minimum number of Thrift worker threads</description> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.max.worker.threads</name> <value>500</value> <description>Maximum number of Thrift worker threads</description> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>mach42</value> <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.Can be overridden by setting$HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description> </property>
添加：于hbase 整合：
<property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///home/hive1.22/lib/hive-hbase-handler-1.2.2.jar,file:///home/hive1.22/lib/protobuf-java-2.5.0.jar,file:///home/hive1.22/lib/hbase-client-1.2.5.jar,file:///home/hive1.22/lib/hbase-common-1.2.5.jar,file:///home/hive1.22/lib/zookeeper-3.4.5.jar,file:///home/hive1.22/lib/guava-14.0.1.jar</value> </property>
创建目录：
cd /home/hive2.0
mkdir iotmp
6,格式化，挂载mysql和Hive数据：
/home/hive2.0/bin/schematool -initSchema -dbType mysql
成功的时候：
启动hive服务：
异常情况：（上述配置中已经添加处理方式）
处理方案（上面配置）：
在 hive-site.xml中改修改以下几项：
hive.querylog.location
hive.exec.local.scratchdir
hive.downloaded.resources.dir
（详见上述参数）
异常情况2：
处理方式：
“Error: Duplicate key name 'PCS_STATS_IDX'”
这是由于之前曾经格式化一次，或者有表未导入，mysql中的hive库中有残留的数据，残留的表，将mysql中的hive库删掉重新创建，或者删掉hive中的表；再次格式化
异常情况3：
处理方式：
这个比较常见，原因就是没有把驱动包放到hive的“lib”目录中。
操作测试：(带hadoop界面效果图)
hive，
create table test0 (id int ,name int );
可以
再开终端2，
hive
show tables；
有test0
我们去hadoop界面看看：
有test0表
再开终端3，
mysql，
show databases；
use hive；
show tables；
select * from TBLS;
看到test0表。
因为mysql存储metastore相比derby可以多用户登录。
所以可以hive shell和hwi同时使用了。
