转载自：http://blog.csdn.net/yf210yf/article/details/7453142
方法一：
findpeaks 寻找峰值函数 pks = findpeaks(data) [pks,locs] = findpeaks(data) ------pks 对应峰值，locs 对应峰值位数 [...] = findpeaks(data,'minpeakheight',mph)----mph 设定峰值的最小高度 [...] = findpeaks(data,'minpeakdistance',mpd)----mpd 设定两峰值间的最小间隔数 [...] = findpeaks(data,'threshold',th)----波峰至少需要比邻点高th [...] = findpeaks(data,'npeaks',np) [...] = findpeaks(data,'sortstr',str) 命令findpeaks是用于查找向量中的波峰，即某一个元素比相邻两个元素的值都大。 例如： a=[1 3 2 5 6 8 5 3]; findpeaks(a), 则返回 3 8 [v,l]=findpeaks(a), 则返回 v=3 8 l=2 6 如果a为一个矩阵，则按照列的搜索顺序列出波峰的值和位置。更详细的可以参考help findpeaks
缺点:
只能找波峰值，无法找波谷值。
方法二：
IndMin=find(diff(sign(diff(data)))>0)+1; IndMax=find(diff(sign(diff(data)))<0)+1;
其中的，
IndMin, data(IndMin)对应的是波谷点的数据IndMax,data(IndMax)对应的是波峰点的数据
>> a=[1 3 2 5 6 8 5 3] a = 1 3 2 5 6 8 5 3 >> IndMax=find(diff(sign(diff(a)))<0)+1 IndMax = 2 6 >> a(IndMax) ans = 3 8 >> IndMin=find(diff(sign(diff(a)))>0)+1 IndMin = 3 >> a(IndMin) ans = 2
