Bitmap是导致OOM的一个最重要的问题。通常我们会对图片进行压缩来避免OOM。下面总结了几种对图片进行压缩的方法。
对图片进行压缩，无外乎两种方法：对图片质量进行压缩、对图片尺寸进行压缩。我在网上看了许多博客，那些所谓的高质量压缩无非就是用了这两种方法。我们要根据情况，合理的选择方法，才能达到最好的效果。
对图片质量的压缩，是对图片file大小的压缩，这可以保证图片占空间大小改变，但是这种方法压缩并不能使我们避免OOM。
图片的存在形式有三种：file、stream、bitmap、drawable。而影响OOM的是Bitmap。我们对file进行压缩，并不会影响到图片的像素，而Bitmap是根据像素计算的。
对Bitmap操作时，常修改的是颜色模式以及options.inSampleSize。
原因如下：
颜色模式：
ALPHA_8 会将每一个像素存储为单个的透明原色，只用八位存储了透明度 ARGB_4444 过时的，因为严重影响了图片质量，所以被弃用，用ARGB_888代替 ARGB_8888 每个像素点被存储为4个字节 RGB_565 每个像素点被存储为2个字节，只存储 RGB 三原色，5位存储红原色（32种编码），5位存储蓝原色（三十二种编码），6位存储绿原色（64种编码）
不同的颜色模式意味着透明度、以及每个像素点所占字节的大小，因此对透明度没有需求的情况下我们使用RGB565，这样每个像素所占空间就会减小。
inSampleSize：
这个属性是采样率的意思， inSampleSize 这个属性只认2的整数倍为有效,比如你将 inSampleSize 赋值为2,那就是每隔2行采1行,每隔2列采一列,那你解析出的图片就是原图大小的1/4。
下面是对图片压缩的一些总结：
package com.xiaoqi.bitmapcompressutils; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.Matrix; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.InputStream; /** * Created by xiaoqi on 2016/8/15. */ public class CompressUtils { /** * 按质量压缩 * @param bitmap * @return */ public static Bitmap compressImage(Bitmap bitmap){ ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); //质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); int options = 100; //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //清空baos baos.reset(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); options -= 10;//每次都减少10 } //把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); //把ByteArrayInputStream数据生成图片 Bitmap newBitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); return newBitmap; } /** * 按图片尺寸压缩 参数为路径 * @param imgPath 图片路径 * @param pixelW 目标图片宽度 * @param pixelH 目标图片高度 * @return */ public static Bitmap compressImageFromPath(String imgPath, int pixelW, int pixelH) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); // 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容 options.inJustDecodeBounds = true; options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; BitmapFactory.decodeFile(imgPath,options); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = computeSampleSize(options , pixelH > pixelW ? pixelH : pixelW ,pixelW * pixelH ); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, options); return bitmap; } /** * 按图片尺寸压缩 参数是bitmap * @param bitmap * @param pixelW * @param pixelH * @return */ public static Bitmap compressImageFromBitmap(Bitmap bitmap, int pixelW, int pixelH) { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os); if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出 os.reset(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray()); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = computeSampleSize(options , pixelH > pixelW ? pixelH : pixelW ,pixelW * pixelH ); is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray()); Bitmap newBitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); return newBitmap; } /** * 对图片进行缩放指定大小 * @param bitmap * @param width * @param height * @return */ public static Bitmap scaleTo(Bitmap bitmap, int width, int height){ int originalWidth = bitmap.getWidth(); int originalHeight = bitmap.getHeight(); float xScale = (float)width / originalWidth; float yScale = (float)height / originalHeight; Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale(xScale,yScale); return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, originalWidth, originalHeight, matrix, true); } /** * 以最省内存的方式读取本地资源的图片 * @param context * @param resId * @return */ public static Bitmap readBitmap(Context context, int resId) { BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; opt.inPurgeable = true; opt.inInputShareable = true; // 获取资源图片 InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); return BitmapFactory.decodeStream(is, null, opt); } /** * android源码提供给我们的动态计算出图片的inSampleSize方法 * @param options * @param minSideLength * @param maxNumOfPixels * @return */ public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) { int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength, maxNumOfPixels); int roundedSize; if (initialSize <= 8) { roundedSize = 1; while (roundedSize < initialSize) { roundedSize <<= 1; } } else { roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8; } return roundedSize; } private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,int minSideLength, int maxNumOfPixels) { double w = options.outWidth; double h = options.outHeight; int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels)); int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :(int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength)); if (upperBound < lowerBound) { return lowerBound; } if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) { return 1; } else if (minSideLength == -1) { return lowerBound; } else { return upperBound; } } }
