数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

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题目描述

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

输入

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。 对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。  下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

示例输入

1 6 7 0 0 3 0 4 1 4 1 5 2 3 2 4 3 5

示例输出

0 3 4 2 5 1

提示

用邻接表存储。

用链表来存图；

来源

 

示例程序

 

///***********邻接表 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; int vis[105],num[105],j; typedef int element; typedef struct node { element data; node *next; } node,*Binode; Binode s[105];///建立一个只记录头结点的结构体数组，数组s[i]为空，主要作用是用i来存邻接表的头； ///而邻接表头后边则是与i有联系的点的单链表，函数sort()的作用是将每个单链表中的元素升序； void sort(int n)///(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历） { Binode p,q; int r; for(int i=0; i<n; i++)///n个节点； { for(p=s[i]->next; p!=NULL; p=p->next) { for(q=p->next; q!=NULL; q=q->next) { if(q->data < p->data) { r=q->data;///交换的是数值，不能写做Binode r=q;这样交换就把单链表打乱了； q->data=p->data; p->data=r; } } } } } void BFS(int key,int n)///基于矩阵建图BFS的基础上的BFS； { queue<int>Q; Binode q; q=new node; Q.push(key); num[j++]=key; while(!Q.empty()) { int e=Q.front(); Q.pop(); for(q=s[e]->next; q!=NULL; q=q->next) { if(!vis[q->data]) { vis[q->data]=1; num[j++]=q->data; Q.push(q->data); } } } } int main() { int T,k,m,t,i,u,v; Binode p,q; scanf("%d",&T); while(T--) { memset(vis,0,sizeof(vis)); scanf("%d%d%d",&k,&m,&t); for(i=0; i<k; i++) { s[i]=new node; s[i]->next=NULL;///初始化s[i]->next都为空； } for(i=0; i<m; i++) { scanf("%d%d",&u,&v); p=new node; p->data=v; p->next=s[u]->next; s[u]->next=p; ///采用逆序建链表的方式，顺序也可以； q=new node; q->data=u; q->next=s[v]->next; s[v]->next=q; } sort(k); vis[t]=1; j=0; BFS(t,k); for(i=0; i<j-1; i++) printf("%d ",num[i]); printf("%d\n",num[j-1]); } return 0; }