Sunday算法是Daniel M.Sunday于1990年提出的字符串模式匹配。其效率在匹配随机的字符串时比其他匹配算法还要更快。Sunday算法的实现可比KMP，BM的实现容易太多。
二：分析
假设我们有如下字符串： A = "LESSONS TEARNED IN SOFTWARE TE"; B = "SOFTWARE"; Sunday算法的大致原理是： 先从左到右逐个字符比较，以我们的字符串为例： 开始的时候，我们让i = 0, 指向A的第一个字符; j = 0 指向B的第一个字符，分别为"L"和"S"，不等；这个时候，Sunday算法要求，找到位于A字串中位于B字符串后面的第一个字符，即下图中 m所指向的字符"T"，在模式字符串B中从后向前查找是否存在"T"，
可以看到下图中k指向的字符与m指向的字符相等，
这时就将相等的字符对齐，让j再次指向B字符串的头一个字符，相应地，将i指向主串对应的字符N，
再次比较A[i]和B[j]，不等，这时再次寻找主串中在模式串后面的那个字符，
我们看到，模式串的最后一个字符与m指向的主串字符相等，因此再次移动子串，
这时，主串i对应的字符是S，j对应的子串字符也是S，i++, j++，
现在再次不等，m指向字符"D"，
三：完整代码 [cpp] view plain copy print ? #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #define _CRT_SECURE_CPP_OVERLOAD_STANDARD_NAMES 1 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int _next[256]; string dest; string pattern; /* 因为i位置处的字符可能在pattern中多处出现（如下图所示），而我们需要的是最右边的位置，这样就需要每次循环判断了，非常麻烦，性能差。这里有个小技巧，就是使用字符作为下标而不是位置数字作为下标。这样只需要遍历一遍即可，这貌似是空间换时间的做法，但如果是纯8位字符也只需要256个空间大小，而且对于大模式，可能本身长度就超过了256，所以这样做是值得的（这也是为什么数据越大，BM/Sunday算法越高效的原因之一）。 */ void GetNext() { int len = pattern.size();//get the length for (int i = 0; i < 256; i++) _next[i] = -1; for (int i = 0; i < len; i++) _next[pattern[i]] = i; } int SundaySearch() { GetNext(); int destLen = dest.size(); int patternLen = pattern.size(); if (destLen == 0) return -1; for (int i = 0; i <= destLen - patternLen;) { int j = i;//dest[j] int k = 0;//pattern[k] for (; k<patternLen&&j < destLen&&dest[j] == pattern[k]; j++, k++) ;//do nothing if (k == patternLen)//great! find it! return i; else { if (i + patternLen < destLen) i += (patternLen - _next[dest[i + patternLen]]); else return -1; } } return -1; } int main() { dest = "This is a wonderful city"; //case one(successful locating) pattern = "wo"; int result = SundaySearch(); if (result == -1) cout << "sorry,you do not find it!\n"; else cout << "you find it at " << result << endl; //case two(unsuccessful locating) pattern = "wwe"; result = SundaySearch(); if (result == -1) cout << "sorry,you do not find it!\n"; else cout << "you find it at" << result << endl; return 0; } 测试：
