今天讲背包问题的最后一种解法,递归解法,这种解法也是目前算法教材上讲的基本解法之一,如果你有一本关于这类算法的书籍,一般都可以找到你想要的算法,背包问题具体是什么,大家可以参考我的以前的文章,可以直接到下面的相关链接里面找到,我在最近发布关于背包问题的基本解法,动态规划解法,回溯解法,大家可以直接参照我的页面链接,如果具体还有问题不懂的话,也非常欢迎大家留言
好的,讲一讲递归算法,我提供的算法是使用了有效重量,最大可用价值作为递归参数逐个测试物件的重量和价值,直到找到最佳的侯返回,请注意,这里我设置的条件是只要满足背包可以放就可以,并不是贪心算法,请注意区别。
其他的问题相信大家看完代码注释就可以理解,如果大家还有不明白的地方,欢迎留言,我会尽量解答,最近博主要忙于考试,可能最近比价忙,所以还请见谅
代码如下:
调试环境:GCC ,TC
/**背包问题之递归解法*code CG*2008 12 30*/#include"stdio.h"#include"conio.h"#include"stdlib.h"#define N 5 /*控制输入的元素的个数*/#define MAX 100 /*背包最大可放重量*/int result;int select[N],selectW[N];struct{ int weight; int price;}items[N]; /*定义物件结构体*//**knapsacks()背包递归算法*参数:int i 要放入的物件游标位置 int w 已用背包重量 int p 可使用的最大价格*/void knapsacks(int i, int w, int p){/*背包递归算法*/ int k; if ((w + items[i].weight) < MAX Ibr> selectW[i] = 1; /*重量满足,暂时放入背包*/ if (i < N - i N-br> knapsacks(i + 1, w + items[i].weight, p); } else{ for (k = 0; k < N kbr> select[k] = selectW[k];/*selectW -> select*/ }/*for*/ result = p; }/*else*/ }/*if*/ if (p - items[i].price > result){/*如果物品i不放入背包的情况,还原 */ selectW[i] = 0; if (i < N - br> knapsacks(i + 1, w ,p - items[i].price); } else{ for(k = 0; k < N kselectW -> select*/ select[k] = selectW[k]; } result = p - items[i].price; }/*else*/ }/*if*/}/*knapsacks*/int main(){int i;int w = 0,v = 0;int sumPrice = 0; /*输入计数器*/int maxWeight = MAX;printf("input W and V :w,vn");for (i = 0; i < N ibr> scanf("%d,%d",&w,&v); items[i].weight = w; items[i].price = v; printf("W = %d,P = %dn",items[i].weight, items[i].price); selectW[i] = 0; /*清空记录数组*/ select[i] = 0; sumPrice += v; /*记录总价格数据*/}/*for*/printf("Max Weight:%dn", maxWeight);result = 0;printf("sumPrice:%dn", sumPrice);knapsacks(0, 0, sumPrice);/*开始背包操作*/printf("| ID | WT | PR |n");for (i = 0; i < N ibr> if (select[i]){ printf("|%-4d|%-4d|%-4d|n",i+1,items[i].weight, items[i].price); }}/*for*/printf("Result:%dn", result);system("PAUSE");return 0;}
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[算法]数据结构算法背包问题解法之递归解法 C语言实现 附代码
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