数据结构实验之图论二：基于邻接表的广度优先搜索遍历

题目描述

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

输入

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。 对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。  下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

示例输入

1 6 7 0 0 3 0 4 1 4 1 5 2 3 2 4 3 5

示例输出

0 3 4 2 5 1

提示

用邻接表存储。

来源

示例程序

#include <iostream> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; struct node { int data; struct node * next; }; //定义全局变量 int m, k, t, visit[1010]; struct node * head[1010], * p; //每一个节点都对应自己的一个头结点 void BFS(int x) { int y; struct node * p, * q; for(int i = 0; i < k; i++) //同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历 { for(p = head[i]->next; p != NULL; p = p->next) //冒泡排序，把编号小的节点优先遍历 { for(q = p->next; q != NULL; q = q->next) { int temp = p->data; p->data = q->data; q->data = temp; } } } queue<int>Q; //STL，调用队列 Q.push(x); visit[x] = 1; //访问遍历完成，就把访问标志遍历赋值为1 while(!Q.empty()) { cout << (y = Q.front()) << " "; //输出队头数据，并且队头出列 Q.pop(); for(p = head[y]->next; p != NULL; p = p->next) //根据顶点索引，遍历此时顶点中的所有节点 { if(visit[p->data] == 0) //未遍历访问的赋值，入列 { visit[p->data] = 1; Q.push(p->data); } } } } int main() { int n; cin >> n; while(n--) { memset(visit, 0, sizeof(visit)); //初始化访问标志数组 cin >> m >> k >> t; for(int i = 0; i < k; i++) //初始化每个顶点的队头 { head[i] = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); head[i]->next = NULL; } for(int i = 0; i < k; i++) { int u, v; cin >> u >> v; p = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); //类似于逆序建立链表，根据顶点索引，把与之相关联的节点存入到链表中 p->data = u; p->next = head[v]->next; head[v]->next = p; p = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); //同上 p->data = v; p->next = head[u]->next; head[u]->next = p; } BFS(t); cout << endl; } return 0; }