一、numpy
numpy:python list的替代品。
import numpy as np，相当于numpy=np numpy数组：元素只能是一种类型。 二维numpy数组： ndarry--n维数组 一个数组中的元素 只能是一种类型， 如果改变数组的数据类型，那么其他元素的数据类型也会改变成相同的。 要找出二维数组中的一个值，先行。 如：np_2d[0]，然后np_2d[0][2]ornp_2d[0,2] np_2d[:,1:3]，表示所有行的1（第二列），2（第三列），不包含3（第四列） np_2d[1,:]，表示所有列的1（第二行）（逗号左边表示行，逗号右边表示列，“x：y”冒号表示行或者列的索引范围，但是不包括y索引号对应的行或者列） numpy中常用的函数： np.mean() np.median() np.corrcoef() numpy中的数据单一，速度快。 数据的可视化 二、matplotlib包 子包一： matplotlib.pyplot 如： import matplotlib.pyplot as plt year = [1950, 1970, 1990, 2010] pop = [2.519, 3.692, 5.263, 6.972] plt.plot(year, pop) plt.show() 散点图： plt= matplotlib.pyplot plt.scatter(year, pop) plt.show() 直方图： 搜索数据集 掌握分布的信息 matplotlib.pyplot 使用方法：hist(x, bins...) x为数据集 bins告诉python用多少bin分开数据。 布尔（bool）逻辑和控制流： 布尔逻辑(and, or, not) 三、pandas包 pandas（包）是 高级数据操作工具。 brics: 外部文件导数据--csv文件--存储数据集的文件 csv--dataframe--告诉行标不在列里面 index_col = 0 列的获取： 也可以通过其他列构造一个列： 行的获取：