现在的任务是在一个结点比较多（二十五万条边）的有向图中找出（n个结点相互连通的圈子） 对于连通的定义（是强连通or弱连通还没有确立）
图论：一个由至少三个点构成的最大完备子图（所有节点均存在直接联系）
极大团（maximal clique)：再也不存在一个点，与该团的的任意顶点之间存在一条边。
团数（clique number): 一个图的极大团的size。
团的大小（size）：一个团中包含的顶点数。 size=k的团，成为 k-团（k-clique)
在nx.make_max_clique_graph(G)时卡死。终止时报MemoryError，应该是内存不够。 这条指令把最大的派系当做结点，如果最大的派系之间有相同的结点就判定代表他们的结点是联通的。 文档关于cliques的几条指令暂时对问题没有帮助，而且大多是针对无向图的…
强连通分量：有向图中每两个顶点都至少存在一条路径（感觉像是强连通圈子，但是实际中这种圈子太少了） max(nx.strongly_connected_component_subgraphs(G),key=len)将最大的强连通分量作为有向子图返回…但是画出来的图明显不是强连通分量。
nx.find_circle(G,orientation=’ignore’) 最后画出来的比较符合需求！
返回size从1到maxdegree-1的团，判断size大小可选出制定大小的团，但是超大网络怎么办？
？分布式集群？
参考资料： ①复杂网络社区 http://blog.csdn.net/a_step_further/article/details/51176977
②图论 极大团 http://blog.sciencenet.cn/blog-1893836-836769.html
