以zeppelin为例，它是一个基于网页的notebook，可以进行数据分析与可视化，zeppelin里有个概念是解释器，解释器使得很多后端语言能够像插件一样在zeppelin中使用，例如 Spark,、Python、sql、shell等等。具体介绍看zeppelin官网。 添加zeppelin服务时不必关掉其他服务。 我要用到python，而支持python的话需要自己编译zeppelin。 将编译好的zeppelin打包命名为zeppelin.tar.gz，拷贝到/tmp 文件夹下。
1. 下载服务向导包并解压
代码如下，其中，$VERSION 是HDP对应的版本号。
wget https://github.com/hortonworks-gallery/ambari-zeppelin-service/archive/master.zip -O /tmp/ZEPPELIN.zip unzip /tmp/ZEPPELIN.zip -d /var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/$VERSION/services登入ambari 管理页面后，左侧一栏 点击 Actions ，结果如图：
勾选上zeppelin notebook:
选择安在某台机器上都可以，我选的master :
下一步，开始设置各项参数。
其中需要注意的有： 设置 zeppelin.install_python_packages=true，表示要下载python包， zeppelin.setup.prebuilt=true, 表示我们用自己编译的zeppelin，就是我们提前放到/tmp下的zeppelin.tar.gz。 zeppelin.setup.view=true，表示有zeppelin view的快捷打开页面。 下面 zeppelin.executor.mem在这儿以下，根据你自己的内存及任务需要内存设置即可。一般512m够用。
在zeppelin-env template里，需要注意的有： export MASTER=yarn-client 代表zeppelin的任务要提交到yarn上执行。除了在yarn上执行，还可以本地执行，值为local。 SPARK_HOME HADOOP_CONF_DIR和PYTHONPATH 要确保这些没有被注释。
在custom zeppelin-config里，添加一个属性： zeppelin.host.publicname，值为安装zeppelin服务的机器的域名，对本集群而言，是master.org.cn，如图：
确认好配置信息后，下一步，
好了，开始安装啦~
等它完事儿就好~~
