opencv--convexHull（）用法

[cpp]  view plain  copy  print ? #include<iostream>   #include<opencv2/opencv.hpp>   #include<vector>      using namespace cv;   using namespace std;      int main()   {       //先初始化变量       Mat srcImage(Size(600, 600), CV_8UC3, Scalar(0));       Mat saveImage;       srcImage.copyTo(saveImage);       RNG &rng = theRNG();          char key;       Point midPoint;       //hull 变量用来存储点的序号       vector<int> hull;       while (1)       {           //因为下面是入栈操作，所以，需要在循环内为变量分配空间，否则，栈内的数据无法出栈           vector<Point> points;           //首先确定随机点的坐标，以及随机点落定的范围           int count = (unsigned int)rng % 100 + 3;           for (int i = 0; i < count; i++)           {               //确定随机点的范围               midPoint.x = rng.uniform(srcImage.cols / 4, srcImage.cols * 3 / 4);               midPoint.y = rng.uniform(srcImage.rows / 4, srcImage.rows * 3 / 4);               points.push_back(midPoint);           }                         //该用法结束后，hull将外围点的序号存放起来           convexHull(Mat(points), hull, true);              //绘制随机点           for (int i = 0; i < points.size(); i++)           {               circle(srcImage, points[i], 0, Scalar(255, 255, 0), 3, 8);           }              //绘制凸包           Point point0 = points[hull[hull.size() - 1]];           for (int i = 0; i < hull.size(); i++)           {               Point curPoint = points[hull[i]];                  line(srcImage, point0, curPoint, Scalar(255, 255, 0), 3, 8);                  point0 = curPoint;           }              imshow("【显示窗口】", srcImage);                      //停止在没有按键事件发生时           key = waitKey();           if (key == 27)               break;           else               srcImage = Scalar(0);               /*saveImage.copyTo(srcImage);*/       }          return 0;   }  

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