数据库阿里连接池 druid配置详解

    xiaoxiao2021-03-25  91

    博客原地址:http://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686418

    Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

    首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

    和dbcp类似,druid的配置项如下

    配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候  可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,  格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:  mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2   oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username   连接数据库的用户名 password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,  可以使用ConfigFilter。详细看这里:  https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 maxActive 8 最大连接池数量 maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果 minIdle   最小连接池数量 maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,  缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,  如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。  PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。  在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录,  该应该是支持PSCache。 maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,  poolPreparedStatements自动触发修改为true。  在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,  可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。  如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、  testWhileIdle都不会其作用。 testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。  申请连接的时候检测,如果空闲时间大于  timeBetweenEvictionRunsMillis,  执行validationQuery检测连接是否有效。 timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义:  1) Destroy线程会检测连接的间隔时间  2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis     connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,  常用的插件有:  监控统计用的filter:stat   日志用的filter:log4j  防御sql注入的filter:wall proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,  如果同时配置了filters和proxyFilters,  是组合关系,并非替换关系

    表1.1 配置属性

    加入 druid-1.0.9.jar

    ApplicationContext.xml

    [html]  view plain  copy   < bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >          < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >        </ bean >       < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >            < property name = "locations" >                < list >                      < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >                 </ list >             </ property >         </ bean >        ApplicationContext.xml配置druid   

    [html]  view plain  copy   <!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->     < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >            <!-- 数据库基本信息配置 -->          < property name = "url" value = "${url}" />            < property name = "username" value = "${username}" />            < property name = "password" value = "${password}" />            < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />            < property name = "filters" value = "${filters}" />             <!-- 最大并发连接数 -->          < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />          <!-- 初始化连接数量 -->          < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />          <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->          < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />          <!-- 最小空闲连接数 -->          < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />            <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->          < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />          <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->          < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />            < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />            < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />            < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />            < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />            < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />          <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->          < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />          <!-- 1800 秒,也就是 30 分钟 -->          < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />          <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->             < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />     </ bean >  

    dbconfig.properties

    [html]  view plain  copy   url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm   driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver   username: root   password: root   filters: stat   maxActive: 20   initialSize: 1   maxWait: 60000   minIdle: 10   maxIdle: 15   timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000   minEvictableIdleTimeMillis: 300000   validationQuery: SELECT 'x'   testWhileIdle: true   testOnBorrow: false   testOnReturn: false   maxOpenPreparedStatements: 20   removeAbandoned: true   removeAbandonedTimeout: 1800   logAbandoned: true  

    web.xml

    [html]  view plain  copy   <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->     < filter >        < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >        < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >        < init-param >            < param-name > exclusions </ param-name >            < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >        </ init-param >     </ filter >     < filter-mapping >        < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >        < url-pattern > /* </ url-pattern >     </ filter-mapping >     < servlet >        < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >        < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >     </ servlet >     < servlet-mapping >        < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >        < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >     </ servlet-mapping >     <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->  

    访问监控页面: http://ip:port/projectName/druid/index.html

    转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-13800.html

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