Stage: 是spark 中一个非常重要的概念 ，在一个job 中划分stage
的一个重要依据是否有shuflle 发生 ，也就是是否会发生数
据的重组 （重新组织数据）。在一个stage 内部会有很多的
task 被执行，在同一个stage 中 所有的task 结束后才能根
据DAG 依赖执行下一个stage 中的task.
Job : 有很多任务组成，每组任务可以任务是一个stage
Task: 是spark 中另一个很重要的概念 ，task 跟 partition block
等概念紧密相连 ，task 是执行job 的逻辑单元 ，在task 会在
每个executor 中的cpu core 中执行Job 是一个比task 和 stage
更大的逻辑概念，job 可以认为是我们在driver 或是通过spark-submit
提交的程序中一个action ，在我们的程序中有很多action 所有也就对应很多的jobs
转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-13915.html
