MongoDB
MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
1.特点
1.1 数据格式
在 MongoDB 中，文档是对数据的抽象，它的表现形式就是我们常说的 BSON（Binary JSON ）。
BSON 是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB 能够使用 BSON，并将 BSON 作为数据的存储存放在磁盘中。
BSON 是为效率而设计的，它只需要使用很少的空间，同时其编码和解码都是非常快速的。即使在最坏的情况下，BSON格式也比JSON格式再最好的情况下存储效率高。
对于前端开发者来说，一个“文档”就相当于一个对象：
{“name":"mengxiangyue","sex":"nan"}对于文档是有一些限制的：有序、区分大小写的，所以下面的两个文档是与上面不同的：
{”sex“:"nan","name":"mengxiangyue"} {"Name":"mengxiangyue","sex":"nan"}另外，对于文档的字段 MongoDB 有如下的限制：
_id必须存在，如果你插入的文档中没有该字段，那么 MongoDB 会为该文档创建一个ObjectId作为其值。_id的值必须在本集合中是唯一的。
多个文档则组合为一个“集合”。在 MongoDB 中的集合是无模式的，也就是说集合中存储的文档的结构可以是不同的，比如下面的两个文档可以同时存入到一个集合中：
{"name":"mengxiangyue"} {"Name":"mengxiangyue","sex":"nan"}1.2 性能
MongoDB 目前支持的存储引擎为内存映射引擎。当 MongoDB 启动的时候，会将所有的数据文件映射到内存中，然后操作系统会托管所有的磁盘操作。这种存储引擎有以下几种特点：
* MongoDB 中关于内存管理的代码非常精简，毕竟相关的工作已经有操作系统进行托管。
* MongoDB 服务器使用的虚拟内存将非常巨大，并将超过整个数据文件的大小。不用担心，操作系统会去处理这一切。
在《Mongodb亿级数据量的性能测试》一文中，MongoDB 展现了强劲的大数据处理性能（数据甚至比Redis的漂亮的多）。
另外，MongoDB 提供了全索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。通常能够极大的提高查询的效率。
1.3 持久化
MongoDB 在1.8版本之后开始支持 journal，就是我们常说的 redo log，用于故障恢复和持久化。
当系统启动时，MongoDB 会将数据文件映射到一块内存区域，称之为Shared view，在不开启 journal 的系统中，数据直接写入shared view，然后返回，系统每60s刷新这块内存到磁盘，这样，如果断电或down机，就会丢失很多内存中未持久化的数据。
当系统开启了 journal 功能，系统会再映射一块内存区域供 journal 使用，称之为 private view，MongoDB 默认每100ms刷新 privateView 到 journal，也就是说，断电或宕机，有可能丢失这100ms数据，一般都是可以忍受的，如果不能忍受，那就用程序写log吧（但开启journal后使用的虚拟内存是之前的两倍）。
1.4 CAP类别
MongoDB 比较灵活，可以设置成 strong consistent （CP类型）或者 eventual consistent（AP类型）。
但其默认是 CP 类型（了解更多）。
2. Node下的使用
MongoDB 在 node 环境下的驱动引擎是 node-mongodb-native ，作为依赖封装到 mongodb 包里，我们直接安装即可：
npm install mongodb实例：
var mongodb = require('mongodb'); var mongodbServer = new mongodb.Server('localhost', 27017, { auto_reconnect: true, poolSize: 10 }); var db = new mongodb.Db('mydb', mongodbServer); /* open db */ db.open(function() { /* Select 'contact' collection */ db.collection('contact', function(err, collection) { /* Insert a data */ collection.insert({ name: 'Fred Chien', email: 'cfsghost@gmail.com', tel: [ '0926xxx5xx', '0912xx11xx' ] }, function(err, data) { if (data) { console.log('Successfully Insert'); } else { console.log('Failed to Insert'); } }); /* Querying */ collection.find({ name: 'Fred Chien' }, function(err, data) { /* Found this People */ if (data) { console.log('Name: ' + data.name + ', email: ' + data.email); } else { console.log('Cannot found'); } }); }); });另外我们也可以使用MongoDB的ODM（面向对象数据库管理器） —— mongoose 来做数据库管理，具体参照其API文档。
3. 优缺点
优势
1. 强大的自动化 shading 功能（更多戳这里）；
2. 全索引支持，查询非常高效；
3. 面向文档（BSON）存储，数据模式简单而强大。
4. 支持动态查询，查询指令也使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
5. 支持 javascript 表达式查询，可在服务器端执行任意的 javascript函数。
缺点
1. 单个文档大小限制为16M，32位系统上，不支持大于2.5G的数据；
2. 对内存要求比较大，至少要保证热数据（索引，数据及系统其它开销）都能装进内存；
3. 非事务机制，无法保证事件的原子性。
