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Python的字典不是我们平时理解的生活中的字典，但是它有字典的作用，我们可以使用Python的字典进行检索，说白了，Python的字典就是一个类型，这个类型可以用来存放键值对，通过键我们可以得到对应的值，例如
>>> rect={'width':'200', 'height':'100'} >>> rect['width'] '200' >>> rect['height'] '100'
我们定义了一个字典，赋值给变量rect，表示一个矩形，宽为200，高为100，字典用{}包括，其内元素格式为key:value，也就是键值对。键一般为字符串或者整形，值可以是任何类型，例如
>>> {1:[1,2], 2:[1,2,3]} {1: [1, 2], 2: [1, 2, 3]}
我们分别以1和2作为键，两个列表作为值，这样是可以的。
通过上面的介绍，我们了解了字典，但是有一点需要强调，字典与列表不同，字典是无序的，所以我们不能够进行任何有序的操作。
另外，字典也是Python的一个类，我们使用type命令可以看一个变量的类型，此时我们执行
>>> type(rect) <class 'dict'>
可以看到，我们前面rect这个字典是一个dict类型。所以我们在IDLE输入help(dict)就可以查看字典的方法了，这里我们介绍一些，其他的可以在使用时查询。
keys()方法，以迭代器的方式返回一个字典的键值，你可以不知道什么是迭代器，只要知道迭代器我们可以用for进行遍历即可，下面的例子，我们用之前讲过的for循环遍历了rect的keys
>>> for key in rect.keys(): print(key)
height width
values()则是返回值的迭代器
>>> for value in rect.values(): print(value)
100 200
items()返回的是条目的迭代器，条目以元组的方式返回
>>> for item in rect.items(): print(item)
('height', '100') ('width', '200')
我们还可以使用之前提到的列表和元组赋值方式，分解上面的结果
>>> for key, value in rect.items(): print('Key: ' + key + ' Value: ' + value)
Key: height Value: 100 Key: width Value: 200
我们可以用in和not in检查一个字典的键或值是否存在，检查键有两种方式
>>> 'color' in rect False >>> 'color' not in rect.keys() True
检查值
>>> '200' in rect.values() True >>> '200' not in rect.values() False
我们如果访问一个不存在的键会怎样？
>>> rect['color'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#37>", line 1, in <module> rect['color'] KeyError: 'color'
Python会报KeyError，所以，我们在访问一个键之前，最好使用in和not in对其进行检查，不过Python不会让我们这么麻烦，我们可以使用get方法，该方法在没有对应的键时候，我们可以指定默认值
>>> rect.get('color', 'red') 'red'
不过这样的get操作不会在rect中添加新的键和值，如果我们执行get之后再执行rect['color']，还是会报KeyError，Python还为我们提供了一个setdefault方法，这个方法和get类似，不过他会多做一项工作，在字典中为我们创建对应的键值对
>>> rect.setdefault('color', 'red') 'red' >>> rect['color'] 'red' >>> rect {'height': '100', 'color': 'red', 'width': '200'}
以上就是dict基本的内容了，可以看到，字典并不复杂，但是却给我们提供了相当方便和自然的操作和结构，利用之前提到的列表和字典我们可以构造相当复杂的结构，例如我们构造自己的书单
>>> {'开发类': {'Linux':['lbook1', 'lbook2'],
'Windows':['wbook1', 'wbook2']}, '编程语言类': {'C语言':['cbook1', 'cbook2'],
'Java':['jbook1', 'jbook2'],
'Python':['pbook1', 'pbook2']} } {'开发类': {'Windows': ['wbook1', 'wbook2'], 'Linux': ['lbook1', 'lbook2']}, '编程语言类': {'Java': ['jbook1', 'jbook2'], 'Python': ['pbook1', 'pbook2'], 'C语言': ['cbook1', 'cbook2']}}
可以分解一下上面的结构，字典的值还可以是字典，就是这么神奇。
