在模拟实际数据情况时，常常会使用随机抽样函数来从整体中挑出部分样本数据。随机抽样又分为重复随机抽样和不重复随机抽样两种。重复抽样是指：本次从整体中抽取出的数据样本，在下一次抽取时同样有机会被抽取。不重复抽样就是：一旦被抽取为样本，下次就不能再被抽取了。
sample函数可以完成随机抽样处理，其基本形式为： sample（x, size, replace = FALSE）
具体参数的含义如表2-21所示。
表2-21 sample函数参数说明 参数 说明 x 整体数据，以向量形式给出 size 抽取样本的数目 replace 如果为F（默认），则是不重复抽样，此时size不能大于x的长度； 如果为T，则是重复抽样，此时size允许大于x的长度
相应的示例代码如下： 3 sample(c(1:20),size=10) #在1~20数据中不重复地随机抽取10个元素作为样本 4 [1] 8 2 20 11 14 6 19 1 12 9 5 sample(c(1:20),size=30,replace=T) #重复地随机抽取30个元素作为样本 6 [1] 8 20 12 15 8 6 13 9 2 10 7 2 11 8 17 3 16 7 11 9 15 18 9 5 7 [25] 16 1 18 1 11 2
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