降维时为什么找最大的特征值对应的特征向量

特征向量表示  投影变换的方向 特征值表示    投影变换的强度 矩阵的EigenVector 和EigenValue具体代表什么，完全要看所研究的模型了。 一些情景下，EigenValue和Vector或许代表系统的某种动力学特性，那么Vector或许可以理解为某种特定的动力学模式，而Value则是相应的动力学“强度” 通过降维,我们希望减少冗余信息,提高识别的精度,或者希望通过降维算法来寻找数据内部的本质结构特征 找最大的特征值是因为 ，在降维之后要最大化保留数据的内在信息，并期望在所投影的维度上的离散最大