NumPy详细API第四篇

注意：以下代码是基于python3.5.0编写的 import numpy as np # ---------------exp和sqrt-------------------- B = np.arange(3) print(B) # [0 1 2] print(np.exp(B)) # [ 1. 2.71828183 7.3890561 ] print(np.sqrt(B)) # [ 0. 1. 1.41421356] #---------------------floor向下取整--------------------- a = np.floor(10*np.random.random((3,4))) # ----------------ravel把矩阵拉长----------------------- print(a.ravel()) # ---------shape定义矩阵的行和宽，与resize用法相同-------- a.shape = (6, 2) # ----------------矩阵转置------------------------------ print(a.T) print(a.resize((2,6))) print(a) # ----------矩阵拼接hstack水平拼接，vstack竖直拼接-------------- a = np.floor(10*np.random.random((2,2))) b = np.floor(10*np.random.random((2,2))) print(np.hstack((a,b))) print(np.vstack((a,b))) # ----------矩阵切分hsplit水平切分，vsplit竖直切分-------------- a = np.floor(10*np.random.random((2,12))) print(np.hsplit(a,3)) #把矩阵a水平均匀切分3等分 print(np.hsplit(a,(3,4))) # 在矩阵a的第3列和第4列后边切分 a = np.floor(10*np.random.random((12,2))) print(np.vsplit(a,3)) #把矩阵a数值均匀切分3等分 # -------------等号赋值a和b其实是一回事，对a进行的任何操作，b也会跟着改变--------- a = np.arange(12) b = a # =号赋值后，a和b属于同一块区域，对a进行操作，b也发生变化 #--------------view共享数据，对a进行除改数据之外任何操作，对c都没影响（浅复制）------------- c = a.view() # --------------------------深复制，a和d完全独立------------------------------- d = a.copy()